【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种基于图像识别技术的电子取证分析方法。
技术介绍
1、在数字时代，随着电子设备的普及和图像数据量的爆炸式增长，图像识别技术在电子取证领域的应用变得越来越重要。传统的电子取证方法主要依赖于手工分析和简单的数字工具，这在处理大规模数据时常常显得力不从心。尤其是在需要处理复杂图像内容和大量元数据时，传统方法往往无法快速有效地定位和分析关键信息。
2、现有的电子取证技术在处理高分辨率和大数据量的图像文件时面临以下不足之处：
3、处理速度慢：传统方法依赖人工操作，处理大量图像文件时耗时较长。
4、准确性有限：手工分析容易受到操作人员技能和经验的限制，误差率相对较高。
5、安全性问题：在数据传输和存储过程中，未能充分利用现代加密和安全技术，容易导致数据泄露或被篡改。
6、难以处理复杂场景：现有技术难以应对背景复杂或对象众多的图像分析需求，尤其是在需要进行对象识别和图像分割时。
技术实现思路
1、针对现有技术的不...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤S1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，收集数据的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，构建数学模型来优化数据存储的加密和隔离过程，以确保数据的安全性和隔离性，考虑到不同的数据特性和安全需求，使用加密技术以及访问控制策略来确保数据安全；
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤s1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤s2中，收集数据的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤s3中，构建数学模型来优化数据存储的加密和隔离过程，以确保数据的安全性和隔离性，考虑到不同的数据特性和安全需求，使用加密技术以及访问控制策略来确保数据安全；
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的电子取证分析方法，其特征在于，所述步骤s5中，图像识别算法基于机器学习或深度学习模型来识别图像中的对象、场景和活动，如使用卷积神经网络(cnn)来识别图像中的特定特征或对象，并分类图像中的各种对象和场景，通过自适应调整，网络针对每类图像优化其处理策略。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别技术的电子取证...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨见菠，季新，王佳超，
申请(专利权)人：山东锋讯电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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