【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体为一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法。
技术介绍
1、麻醉是手术过程中不可或缺的一环，然而麻醉过程中可能发生的并发症，如低血压、心律失常等，不仅会影响手术效果，还可能对患者的生命安全造成威胁，如何准确预测并有效防止麻醉并发症的发生，一直是医疗领域的研究热点，为保证麻醉医生为患者提供安全、有效的治疗，很多地区制定了相应的麻醉质量控制标准，以保证麻醉的质量和安全，包括麻醉前应做的检查、准备，基本的麻醉监测，麻醉恢复期的监测治疗，并不断制定新的标准进一步增加患者的安全性。
2、经检索，根据中国专利技术cn202310303505.4提出了一种全身麻醉术后恶心呕吐预测模型的生成和使用方法，
技术实现思路
记载了“模型通过大数据样本生成，融合了医学专家和患者反馈的临床经验，可以优化ponv防治策略，助力个体化和多模式防治ponv，提高患者满意率，能够预测给出个性化治疗方案，预测术后恶心呕吐的概率，根据该概率进行分级，进一步给出针对性的治疗方案，生成的模型融合了医学专家和患者反馈的临床经验，将所述患者信息输入pon...
【技术保护点】
1.一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，步骤1所述获取患者的生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息作为原始数据，并对原始数据进行预处理，预处理后的原始数据进行归一化处理，包括以下子步骤：
3.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，步骤2所述基于相关性分析对预处理后的原始数据进行筛选，得到与麻醉风险相关性高的特征数据，构建复合特征向量，包括以下子步骤：
4.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，步骤1所述获取患者的生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息作为原始数据，并对原始数据进行预处理，预处理后的原始数据进行归一化处理，包括以下子步骤：
3.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，步骤2所述基于相关性分析对预处理后的原始数据进行筛选，得到与麻醉风险相关性高的特征数据，构建复合特征向量，包括以下子步骤：
4.如权利要求1所述的一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，其特征在于，步骤3所述基于随机森林...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙绕，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
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