【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超分，尤其涉及一种超分辨率的方法，终端设备，及存储介质。
技术介绍
1、超分辨率(super-resolution，sr)，简称超分，常用的超分视频方案包括基于传统计算机视觉(computer vision，cv)算法和基于人工智能(artificial intelligence，ai)神经网络的方法，其中均涉及图像缩放计算(resize)计算。
2、然而，常见的resize方法中的坐标值计算复杂度高，且会涉及大量的重复计算，因此会增加不必要的耗时，降低了视频超分辨率的处理效率，进而影响了终端设备的超分性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种超分辨率的方法，终端设备，及存储介质，能够降低超分辨率过程中计算的复杂度和重复性，提高了视频超分辨率的处理效率，进而提升了终端设备的超分性能。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了超分辨率的方法，所述方法包括：
4、根据超分倍数构建超分像素与参考
【技术保护点】
1.一种超分辨率的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据超分倍数构建超分像素与参考像素的映射关系，包括：
4.权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述超分像素与参考像素的映射关系，在所述原始图像中确定当前像素对应的参考像素的像素值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述超分像素与参考像素的映射关系，在所述原...
【技术特征摘要】
1.一种超分辨率的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据超分倍数构建超分像素与参考像素的映射关系，包括：
4.权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述超分像素与参考像素的映射关系，在所述原始图像中确定当前像素对应的参考像素的像素值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述超分像素与参考像素的映射关系，在所述原始图像中确定当前像素对应的参考像素的像素值，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕航，陆杰，吴俊，王锐，
申请(专利权)人：广东明创软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。