【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能识别，尤其涉及一种设备失焦识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们的安全意识愈发增强与社会治安的监控需要，监控设备的需求量大大增加，监控设备将24小时不间断监控所布置的区域，但监控时长的不断增加，会导致监控设备出现失焦的情况导致监控画面出现不清晰的情况，将会影响获取监控画面时抓拍图片或抓拍图像的质量，现有识别监控设备是否失焦的方法往往是通过人工审核图片或人工对图像进行筛选，而使用人工进行审核、筛选会导致效率低下且具有较为强烈的主观性，因此，如何提供一种智能自动识别监控设备是否失焦的方法成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种设备失焦识别方法，旨在提供一种完全智能自动识别监控设备是否失焦的方法，解决现有通过人工进行图片审核或人工对图像进行筛选导致效率低下且主观性较强的问题。通过将目标检测框的清晰度与多个局部清晰度综合分析计算确定监控设备是否失焦，充分考虑了多个局部清晰度与目标检测框的清晰度之间的相关系数关系，进而可以实现自动识...
【技术保护点】
1.一种设备失焦识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述通过预设的清晰度算法对所述待处理图像进行局部清晰度计算，得到所述待处理图像对应的多个局部清晰度，包括：
3.如权利要求2所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述基于各个所述第一图像块对应的第一清晰度，确定所述待处理图像对应的多个局部清晰度，包括：
4.如权利要求2所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像的第一图像块进行清晰度计算，得到所述第一图像块的第一清晰度，包括：
5.如权利要求所述...
【技术特征摘要】
1.一种设备失焦识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述通过预设的清晰度算法对所述待处理图像进行局部清晰度计算，得到所述待处理图像对应的多个局部清晰度，包括：
3.如权利要求2所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述基于各个所述第一图像块对应的第一清晰度，确定所述待处理图像对应的多个局部清晰度，包括：
4.如权利要求2所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像的第一图像块进行清晰度计算，得到所述第一图像块的第一清晰度，包括：
5.如权利要求所述4所述的设备失焦识别方法，其特征在于，所述基于所述第一高频子带与所述第二高频子带，确定所述图像块的第一清晰度，包括：
6.如权利要求1至5中任...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎业德，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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