【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客户管理，特别是一种面向运营商的智能化客户分层管理系统及方法。
技术介绍
1、随着通信技术和大数据应用的不断发展，运营商对客户管理的智能化需求日益增长，传统的客户管理和分层技术通常依赖于单一维度的数据分析，如客户的消费行为、服务使用记录等，然而，这些方法未能充分利用客户在社交网络中的互动关系及其复杂行为模式，从而导致客户分层的精度较低，尤其是无法有效识别高价值客户群体，此外，传统的集中式数据处理模式依赖于云端计算，尽管具备较强的计算能力，但存在较大的数据传输延迟和带宽压力，尤其在大规模数据处理场景下，这种模式的效率显著下降，近年来，雾计算(fog computing)为分布式数据处理提供了新的解决方案，通过将计算和存储资源下沉至靠近数据源的边缘设备(如网关、路由器等)，可以有效缓解数据传输延迟，提升数据处理的实时性，但现有技术仍存在不足，在雾节点的部署使用过程中无法根据能耗选择可用节点进行数据分析处理，且在数据传输过程中不能充分优化传输路径选择，导致在进行数据传输时容易出现带宽资源浪费和传输效率低下的问题。
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【技术保护点】
1.一种面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述部署雾节点收集客户数据指部署边缘设备收集客户数据，将每个边缘设备作为一个雾节点，组合所有雾节点形成雾节点网络，通过雾节点对收集的客户数据进行预处理。
3.如权利要求2所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述通过GNN模型对客户关系进行建模指雾节点将每个客户作为单独节点，并提取客户基本数据作为客户初始特征向量，将客户初始特征向量输入客户节点，通过客户社交关系数据形成节点边连接客户节点，将客户互...
【技术特征摘要】
1.一种面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述部署雾节点收集客户数据指部署边缘设备收集客户数据，将每个边缘设备作为一个雾节点，组合所有雾节点形成雾节点网络，通过雾节点对收集的客户数据进行预处理。
3.如权利要求2所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述通过gnn模型对客户关系进行建模指雾节点将每个客户作为单独节点，并提取客户基本数据作为客户初始特征向量，将客户初始特征向量输入客户节点，通过客户社交关系数据形成节点边连接客户节点，将客户互动频率作为节点边权重构建gnn模型；
4.如权利要求3所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述雾节点基于收集的客户数据计算节点能耗判断可用节点指雾节点通过边缘设备获取收集的客户数据大小，并基于客户数据大小设定处理密度，根据客户数据大小和处理密度计算客户数据的计算需求：
5.如权利要求4所述的面向运营商的智能化客户分层管理系统，其特征在于：所述基于可用节点和gnn模型对客户进行分层处理指收集历史客户数据进行预处理，基于可用节点构建arima模型，通过最大梯度法训练得到arima模型参数，并通过arima模型基于收集的客...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵子锐，
申请(专利权)人：广州沃家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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