【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法及系统。
技术介绍
1、中医承载着数千年的医学智慧与实践经验。然而，随着时代的发展，中医知识的传承与普及面临着前所未有的挑战。传统的中医学习方式主要依赖于师徒传授和经典文献研读，这种方式虽然能够深入骨髓地传承中医精髓，但效率较低，且受地域、时间等因素的限制，难以广泛普及。
2、近年来，随着信息技术的飞速发展，尤其是人工智能（ai）技术的崛起，为中医知识的传承与普及提供了新的契机。ai技术能够模拟人类智能，对大量数据进行高效处理与分析，这为中医知识的系统化、结构化整理提供了有力支持。然而，目前市场上的中医知识系统大多停留在简单的信息检索层面，缺乏对中医理论深层次的语义理解和知识关联分析。
3、中医知识图谱作为一种有效的知识表示方式，能够将中医理论中的知识概念实体及其相互关系以图谱的形式直观地展示出来，有助于用户更好地理解和掌握中医知识。然而，如何构建出准确、全面的中医知识图谱，一直是中医信息化领域亟待解决的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述游走所述中医知识图谱，基于所述语义关系信息和所述知识特征向量信息，对所述每个关联知识实体进行图谱化表示，生成中医知识图谱的可视化展示数据流之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述调整指令为类别知识调整指令；所述类别知识调整指令为针对所述中医知识图谱中关联知识实体对应的中医知识属性特征进行调整的指令信息；
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述游走所述中医知识图谱，基于所述语义关系信息和所述知识特征向量信息，对所述每个关联知识实体进行图谱化表示，生成中医知识图谱的可视化展示数据流之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述调整指令为类别知识调整指令；所述类别知识调整指令为针对所述中医知识图谱中关联知识实体对应的中医知识属性特征进行调整的指令信息；
4.根据权利要求2所述的基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，所述调整指令为架构调整指令；所述架构调整指令为针对所述中医知识图谱的架构进行调整的指令信息；
5.根据权利要求4所述的基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，当所述架构调整指令包括所述关联知识实体扩展信息时，所述基于所述架构调整指令，对所述中医知识图谱的架构进行调整，生成所述目标中医知识图谱，包括：
6.根据权利要求4所述的基于ai语义理解的中医知识图谱构建方法，其特征在于，当所述架构调整指令包括所述关联知识实体销毁信息时，所述基于所述架构调整指令...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤虎，王聚和，李海涛，杜茂波，张延海，
申请(专利权)人：固正保和中医药科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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