一种基于大数据和AI的物联网系统技术方案

本发明专利技术涉及物联网技术领域，并具体公开了一种基于大数据和AI的物联网系统，包括：初步判定模块，用于确定物联网系统的每个传感器的初步入侵判定结果；处理模块，用于基于所有传感器的初步入侵判定结果，获得所有正常传感器和所有异常传感器；计算模块，用于计算每个正常传感器的入侵风险评估值和每个异常传感器的入侵风险参考值；最终判定模块，用于基于所有正常传感器的入侵风险评估值和所有异常传感器的入侵风险参考值，获得所有正常传感器的最终入侵判定结果；检测模块，用于基于所有正常传感器的最终入侵判定结果，获得物联网系统的入侵检测结果。本发明专利技术提高了物联网系统内传感器的入侵检测能力，保证了物联网的安全运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网，特别涉及一种基于大数据和ai的物联网系统。

技术介绍

1、目前，随着物联网技术的迅猛发展，越来越多的设备、系统和应用被连接到互联网，形成了一个庞大的、复杂的网络体系。这一体系虽然极大地提升了生产效率、生活便利性和数据交互能力，但同时也带来了严峻的安全挑战。物联网系统中的传感器作为数据采集和传输的关键节点，其安全性和可靠性直接关系到整个系统的稳定运行和数据安全。然而，在实际应用中，传感器往往面临着各种潜在的入侵威胁，如恶意攻击、数据篡改、非法访问等。这些威胁不仅可能破坏传感器的正常功能，还可能导致敏感数据泄露，进而对整个物联网系统造成严重影响。因此，如何有效地检测物联网传感器的入侵行为，成为了保障物联网系统安全运行的重要课题。

2、但是，现有的基于大数据和ai的物联网系统只是通过将底层来自不同系统的物联网数据关联在一起，形成新的数据样本进行机器学习和ai决策分析，为物联网的多系统集成工作打通了数据通道，增加了独立系统间的数据相关性，提供上层业务系统数据支撑，但并未考虑到如何准确地对物联网系统内每个传感器是否被入侵进行判断。例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据和AI的物联网系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据和AI的物联网系统，其特征在于，初步判定模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据和AI的物联网系统，其特征在于，初步判定子模块，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据和AI的物联网系统，其特征在于，处理模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据和AI的物联网系统，其特征在于，处理子模块基于所有异常传感器在当前时刻前预设时间段内所有时刻的所有类传输参数和AI技术，获得所有异常传感器的每类传输参数的所有补充参数的方法，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据和ai的物联网系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据和ai的物联网系统，其特征在于，初步判定模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据和ai的物联网系统，其特征在于，初步判定子模块，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据和ai的物联网系统，其特征在于，处理模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据和ai的物联网系统，其特征在于，处理子模块基于所有异常传感器在当前时刻前预设时间段内所有时刻的所有类传输参数和ai技术，获得所有异常传感器的每类传输参数的所有补充参数的方法，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据和ai的物联...

【专利技术属性】
技术研发人员：王湛，
申请(专利权)人：中科先智北京国际科技研究院，
类型：发明
国别省市：

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