【技术实现步骤摘要】
本申请涉及燃料电池测试，尤其涉及基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法。
技术介绍
1、燃料电池汽车在实际道路行驶过程中受到路面振动激励、启停/加速/减速等行驶工况变化、高寒/湿热/空气污染物等环境因素变化的综合影响，使得燃料电池堆的性能会随着累计运行时间的增加而出现衰减情况，影响发动机的使用寿命和车辆的服役寿命。燃料电池堆耐久性能评估通常以台架测试的方式展开，需要进行较长时间的实物测试，试验资源需求大，试验成本高。按照国家标准gb/t 32960要求，燃料电池整车及各个部件的数据需要发送到大数据平台，涵盖车辆状态、车速、累计里程、燃料电池电流、燃料电池电压、氢气最高压力、氢系统最高温度等参数，结合大数据平台中车辆的运行数据，实现燃料电池堆的性能衰减分析与寿命预测，能够大幅节约试验资源。
2、专利技术专利cn117236082b中提出了基于大数据平台中车辆实际行驶数据来进行性能衰减分析与预测的方法，该方法能够评估特定工况区间下燃料电池电流、功率的衰减幅度，由于燃料电池汽车在道路行驶过程中的实际工作电流通常无法覆盖...
【技术保护点】
1.一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，所述在大数据平台中获取实验车辆的待分析燃料电池的运行数据和所述实验车辆的构型参数，将所述运行数据进行时序排列形成初始数据集合，还包括：
3.如权利要求1所述的一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，所述对所述初始数据集合进行预处理得到有效数据集合，结合所述运行数据的上传频率，计算得到所述待分析燃料电池的累计运行总时间，还包括：
4.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，所述在大数据平台中获取实验车辆的待分析燃料电池的运行数据和所述实验车辆的构型参数，将所述运行数据进行时序排列形成初始数据集合，还包括：
3.如权利要求1所述的一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，所述对所述初始数据集合进行预处理得到有效数据集合，结合所述运行数据的上传频率，计算得到所述待分析燃料电池的累计运行总时间，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝冬，杨子荣，张妍懿，姚占辉，焦道宽，王佳，李玮，陈光，马继成，郭建强，
申请(专利权)人：中汽研新能源汽车检验中心天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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