小体积害虫自动检测方法及系统技术方案

技术编号:44295028 阅读:14 留言:0更新日期:2025-02-18 20:15
本发明专利技术公开了小体积害虫自动检测方法及系统,涉及害虫自动检测技术领域,采集虫害监测区域内的环境条件数据,由传感器网络进行虫害数据采集;使用训练后的虫害目标检测模型识别虫害图像中的昆虫种类及位置信息;由小体积昆虫的虫害特征对昆虫种类进行验证,依据目标虫害的位置信息及时间节点计算区域内的昆虫密集度,昆虫密集度超过预期时,使用训练后的虫害暴发预测模型预测虫害数量,若预测结果超过预期,由报警数据构建警戒值,在警戒值超过警戒阈值时,并由小体积虫害治理知识图谱输出虫害应急处理方案。在若干种不同特征的相互配合及验证的基础上,在对小体积昆虫进行检测和识别时提高检测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及害虫自动检测,具体为小体积害虫自动检测方法及系统


技术介绍

1、切梢小蠹,作为鞘翅目小蠹科的一员,是松属树种的天敌,尤其偏爱华山松、云南松等珍贵树种。它们体型虽小,但破坏力惊人,通过蛀食树木的梢头和韧皮组织,悄无声息地削弱树木的生命力。这些昆虫的幼虫在树皮下筑巢,成虫则不断啃食树皮和树梢,切断树木内部的水分和养分传输系统,导致树木逐渐衰弱,树叶枯黄,最终可能整株死亡。

2、切梢小蠹的危害性不容小觑,它们的大规模爆发能够迅速破坏整片松林,造成森林资源的巨大损失。此外,由于松林在生态系统中扮演着重要角色,如保持水土、调节气候等,因此切梢小蠹的肆虐还可能对生态环境产生深远影响。为了有效控制切梢小蠹的危害,需要采取综合的防治措施,包括营林管理、生物防治、化学防治以及加强检疫等。

3、在授权公告号为cn105243390b的中国专利技术专利中,公开了一种昆虫图像检测方法以及昆虫分类方法,包括如下步骤:将采集的视频数据中的各帧图像由彩色转化为灰度,并将所述灰度图像与对应的建模背景进行差分操作后进行分割;计算各图像块的特征值,将特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.小体积害虫自动检测方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

<p>9.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.小体积害虫自动检测方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的小体积害虫自动检测方法,其特征在于:

【专利技术属性】
技术研发人员:詹钟易王雷光杨松王丽霞王世春云
申请(专利权)人:西南林业大学
类型:发明
国别省市:

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