【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种跌倒识别方法和装置。
技术介绍
1、当前跌倒监测技术主要采用毫米波雷达或摄像头结合ai(artificialintelligence，即人工智能)算法进行实时姿态分析，近期出现了融合两者优势的二合一监测产品，提升了检测准确性。然而，这种双模监测方式存在隐私泄露风险和功耗增加的问题，特别是对于依赖电池供电的设备，会显著缩短其工作时间。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种跌倒识别方法和装置，至少能够解决现有技术中双模监测方式存在隐私泄露风险和功耗增加的问题的现象。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种跌倒识别方法，包括：
3、获取有关待监测对象的反射能量变化情况；其中，所述反射能量变化情况是通过向所述对象所在区域发送雷达探测信号获得的；
4、响应于所述反射能量变化情况超过预设姿态波动幅度，确定所述对象疑似跌倒，根据当前时间和预设步长确定目标历史时间段；
5、从本地获取所...
【技术保护点】
1.一种跌倒识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述区域内的所述对象进行姿态采集，得到视频流数据并进行本地进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述反射能量变化情况超过预设姿态波动幅度，确定所述对象疑似跌倒，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于根据所述目标视频流数据确定所述对象跌倒，触发告警，包括如下一种情况：
6.一种跌倒识别装置，其特征在于，包...
【技术特征摘要】
1.一种跌倒识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述区域内的所述对象进行姿态采集，得到视频流数据并进行本地进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述反射能量变化情况超过预设姿态波动幅度，确定所述对象疑似跌倒，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于根据所述目标视频流数据确定所述对象跌倒，触发告警，包括如下一种情况：
6.一种跌倒识别装置，其特征在于，包括雷达监测模块、视觉模块、视频存储模块和控制模块；
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张蔚，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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