【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，特别涉及一种算法调度方法、装置、设备、视联网平台及可读存储介质。
技术介绍
1、算力网络是以算为中心、以网为根基，通过无所不在的网络连接分布式的计算节点，实现服务的自动化部署、最优路由和负载均衡，从而构建可以感知算力的全新网络基础设施，保证网络能够按需、实时调度不同位置的计算资源，提高网络和计算资源利用率，进一步提升用户体验，从而实现网络无所不达，算力无处不在，智能无所不及的愿景。
2、目前视联网在提升智能化水平方面如下问题和需求：
3、1、目前视联网仍采用固定资源池、资源式调用方式，不同算法部署的资源池不同，且不同资源池存力和算力分配不均，无法跨资源复用，存在资源浪费且可能导致部分情况下视频智能化处理任务排队，耗时长、效率低。
4、2、目前各省二级平台各自研发或引入算法，导致算法同质性高，且无法进行算法共享。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种算法调度方法、装置、设备、视联网平台及可读存储介质，以解决目前的视联网的算法不能共享，无法...
【技术保护点】
1.一种算法调度方法，应用于部署于视联网平台的一级平台中的第一算法管理设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述AI算法订单请求向算网调用设备发送AI分析任务请求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种算法调度方法，应用于部署于视联网平台的一级平台中的算网调用设备，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种算法调度方法，应用于全网...
【技术特征摘要】
1.一种算法调度方法，应用于部署于视联网平台的一级平台中的第一算法管理设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述ai算法订单请求向算网调用设备发送ai分析任务请求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种算法调度方法，应用于部署于视联网平台的一级平台中的算网调用设备，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种算法调度方法，应用于全网业务管理设备，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收所述算力设备反馈的分析结果，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
10.一种视联网平台，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的视联网平台，其特征在于，还包括：
12.一种算法调度装置，应用于部署于视联网平台的一级平台中的第一算法管理设备，其特征在于，包括：
13.一种算法调度装置，应用于部署于视联网平台的一级平台中的第一算法管理设备，其特征在于，包括收发机和处理器；
14.一种算法管理设备，所述算法管理设备为第一算法管理设备，其特征在于，包括存...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡跃，李萌，郭勐，佟宝生，吴亦川，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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