一种网络安全态势感知方法及系统技术方案

技术编号:44291830 阅读:20 留言:0更新日期:2025-02-14 22:25
本发明专利技术提出一种网络安全态势感知方法及系统,该方法包括:实时监测网络数据,提取网络拓扑的特征、节点属性的特征以及交互关系的特征,进行编码,并整合到特征矩阵中;基于神经网络构建网络态势感知模型,将特征矩阵作为输入,并通过神经网络的非线性映射能力,将输入数据转换为反映网络安全态势的输出;对风险评估模型进行参数优化,并将网络态势感知向量作为优化后风险评估模型的输入,进行风险评估,输出风险评估值,用于评估当前网络安全风险的大小或严重程度。本发明专利技术通过精细特征提取、神经网络态势感知与风险评估等环节的结合,实现了对网络安全态势的全面感知和网络安全风险的准确评估,能够及时发现和应对网络中的潜在威胁和风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全,特别涉及一种网络安全态势感知方法及系统


技术介绍

1、在传统的网络安全管理中,通常采用基于规则的检测和防护方法。这些方法通过预设的规则和策略,对网络数据进行过滤和拦截,以阻止恶意行为的发生。同时,也会利用一些简单的统计和分析手段,对网络态势进行粗略的感知和评估。然而,这些传统方法存在明显的局限性。

2、首先,基于规则的检测和防护方法往往只能针对已知的攻击和威胁进行防御,对于未知的新型攻击和变种攻击则效果不佳。这是因为新型攻击和变种攻击通常能够绕过预设的规则和策略,从而逃避检测和防护。

3、其次,传统的网络态势感知方法通常只能提供简单的统计和分析结果,无法全面、准确地反映网络的安全状态。这些结果往往缺乏深度和广度,无法为网络安全管理人员提供足够的决策支持。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术的目的是提出一种网络安全态势感知方法及系统,以解决上述提到的问题。

2、根据本专利技术提出的一种网络安全态势感知方法,所述方法包括:

3、实时监测网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络安全态势感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述通过所述基于神经网络构建网络态势感知模型的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述对风险评估模型进行参数优化的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述通过GWO算法对风险评估模型进行参数优化的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述更新每个个体的位置向α、β和δ个体靠近的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的网络...

【技术特征摘要】

1.一种网络安全态势感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述通过所述基于神经网络构建网络态势感知模型的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述对风险评估模型进行参数优化的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述通过gwo算法对风险评估模型进行参数优化的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的网络安全态势感知方法,其特征在于,所述更新每个个体的位置向α、β和δ个体靠近...

【专利技术属性】
技术研发人员:邱亮刘涛伍颜晖陈增松
申请(专利权)人:北京金钻芯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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