一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法技术

本发明专利技术提出一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，方法包括：获取样本的原始三维荧光光谱；对三维荧光光谱进行独立成分分析，利用分析结果对光谱进行重建；使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法对重建后的光谱进行建模，得到分析报告。本发明专利技术通过两种二维无监督建模算法的组合，自动化去除原始三维荧光光谱中的散射等干扰信号，然后对重建光谱进行建模，降低了三维荧光光谱分析对数据、工具、平台和人员的依赖，在提高灵活性的同时，保证了良好的容错性和准确性，为水质监测提供了可靠的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维荧光光谱的定性分析，具体涉及一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法。

技术介绍

1、水质监测对于预防污染和保护环境具有重要意义。现有的水质监测技术，尤其是荧光光谱技术，由于其高灵敏度、非破坏性、快速检测和低成本，被广泛用于溶解性有机物(dom)和其他荧光化合物的检测。其中，由于特定的荧光物质具有与之相对应的唯一的eem特征(称为荧光指纹)，三维荧光法具有较高的选择性，适合作为常规的水质监测手段。然而，这些技术在实际应用中仍面临着一些挑战。尤其是在处理复杂的环境样品时，荧光信号常常因为多种污染物的混合而变得复杂，导致信号源难以解析，并且散射光的干扰也使得正确识别和量化污染物变得困难。

2、传统的方法主要依赖于简单的多元分析方法或图形化分析，从三维荧光数据中提取污染物的特征信号和浓度分布，如公开号cn115236048a，名称为：一种基于三维荧光光谱监测水中氨氮浓度的方法、公开号cn111198165a，名称为：一种基于光谱数据标准化进行水质参数的测定方法。其中，平行因子分析(parafac)方法由于能够直接提取具有化学意义本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，所述步骤S1中三维荧光光谱包含多个激发发射矩阵EEM和相应的元数据，其中，多个激发发射矩阵EEM记为EEMs；元数据是测量仪器输出的除EEMs以外的数据，包括激发波长、发射波长、日期时间及其他扫描预设参数；三维荧光光谱来自实际测量或来自人工模拟。

3.根据权利要求1所述的一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于无...

【技术特征摘要】

1.一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，所述步骤s1中三维荧光光谱包含多个激发发射矩阵eem和相应的元数据，其中，多个激发发射矩阵eem记为eems；元数据是测量仪器输出的除eems以外的数据，包括激发波长、发射波长、日期时间及其他扫描预设参数；三维荧光光谱来自实际测量或来自人工模拟。

3.根据权利要求1所述的一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，所述步骤s2....

【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，陆海宇，程振波，李军，周昀，陈锋，胡建坤，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：