【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能（artificial intelligence，ai）和信息安全领域，具体涉及一种隐私推理方法、第一节点及第二终端。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（artificial intelligencegenerated content，aigc）逐渐成为科技领域的热门话题。aigc能够迅速分析并利用大量数据，对用户输入内容进行迅速推理。
2、相关技术中，在aigc的隐私推理服务的场景下，推理服务提供方获取不到用户的输入信息，因此无法检查用户输入数据的质量，进而不能保证最后的推理结果是可信的，无法进一步提高推理效率和推理质量。
技术实现思路
1、本公开提供了一种隐私推理方法、第一节点及第二终端。
2、本公开的第一方面提供了一种隐私推理方法，包括：接收来自第一节点的隐私推理请求；其中，隐私推理请求包括需求信息和第一零知识证明，第一零知识证明是为需求信息的形成过程生成的；使用检测模型对第一零知识证明进行验证；其中，检测模型由第一...
【技术保护点】
1.一种隐私推理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，还包括：
4.一种隐私推理方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，对所述待评估标识进行评估，得到评估结果包括：
8.根据权利要求5所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换包括：
...【技术特征摘要】
1.一种隐私推理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，还包括：
4.一种隐私推理方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，包括：
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