【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能（artificial intelligence，ai）和信息安全领域，具体涉及一种隐私推理方法、第一节点及第二终端。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（artificial intelligencegenerated content，aigc）逐渐成为科技领域的热门话题。aigc能够迅速分析并利用大量数据，对用户输入内容进行迅速推理。
2、相关技术中，在aigc的隐私推理服务的场景下，推理服务提供方获取不到用户的输入信息，因此无法检查用户输入数据的质量，进而不能保证最后的推理结果是可信的，无法进一步提高推理效率和推理质量。
技术实现思路
1、本公开提供了一种隐私推理方法、第一节点及第二终端。
2、本公开的第一方面提供了一种隐私推理方法，包括：接收来自第一节点的隐私推理请求；其中，隐私推理请求包括需求信息和第一零知识证明，第一零知识证明是为需求信息的形成过程生成的；使用检测模型对第一零知识证明进行验证；其中，检测模型由第一节点注册得到；根据验证结果对需求信息进行隐私推理，得到推理结果；向第一节点发送推理结果。
3、根据本公开的实施例，接收隐私推理请求之前，包括：接收来自第一节点的注册请求；其中，注册请求包括对初始模型进行转换的相关参数和第二零知识证明，第二零知识证明是为初始模型的转换过程生成的；使用相关参数对第二零知识证明进行验证；根据验证结果对初始模型进行转换，得到检测模型；向第一节点发送第一通知信息
4、根据本公开的实施例，接收隐私推理请求之前，还包括：使用检测模型注册所需的相关参数，对随机获取的待评估数据进行处理，得到待评估标识；向第一节点发送待评估标识；接收来自第一节点的反馈信息；其中，反馈信息包括对待评估标识的评估结果和第三零知识证明，第三零知识证明是为待评估标识的评估过程生成的；对评估结果和第三零知识证明进行验证；根据验证结果，向第一节点发送第二通知信息；第二通知信息表征检测模型完成评估。
5、本公开的第二方面提供了一种隐私推理方法，包括：对待推理的输入内容进行转换，得到需求信息，为输入内容的转换过程生成第一零知识证明；根据需求信息和第一零知识证明，构建隐私推理请求；向第二终端发送隐私推理请求；接收第二终端反馈的推理结果；其中，推理结果是经过验证的。
6、根据本公开的实施例，对待推理的输入内容进行转换之前，包括：对初始模型的词元编码和嵌入层的权重矩阵进行转换，为转换过程生成第二零知识证明；根据第二零知识证明和转换过程的相关参数，构建检测模型的注册请求；其中，检测模型由初始模型转换得到；向第二终端发送注册请求；接收来自第二终端的第一通知信息；第一通知信息是经过验证的，且表征检测模型完成注册。
7、根据本公开的实施例，对待推理的输入内容进行转换之前，还包括：接收来自第二终端的待评估标识；其中，待评估标识是经过验证的，且表征对检测模型进行评估；对待评估标识进行评估，得到评估结果，为评估过程生成第三零知识证明；向第二终端发送评估结果和第三零知识证明；接收来自第二终端的第二通知信息；第二通知信息是经过验证的，且表征检测模型完成评估。
8、根据本公开的实施例，对待评估标识进行评估，得到评估结果包括：获取检测模型注册所需的相关参数；其中，检测模型是对初始模型的词元编码和嵌入层的权重矩阵进行转换得到，相关参数包括用于对词元编码进行转换的第一参数，以及用于对权重矩阵进行转换的第二参数；使用第一参数，对待评估标识进行转换；使用第二参数，对转换后的待评估标识进行评估，得到评估结果。
9、根据本公开的实施例，对待推理的输入内容进行转换包括：使用相关参数对输入内容进行处理，得到处理数据；对处理数据进行加密，得到需求信息。
10、本公开的第三方面提供了一种第一节点，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的收发器和存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行：对待推理的输入内容进行转换，得到需求信息，为输入内容的转换过程生成第一零知识证明；根据需求信息和第一零知识证明，构建隐私推理请求；向第二终端发送隐私推理请求；接收第二终端反馈的推理结果；其中，推理结果是经过验证的。
11、本公开的第四方面提供了一种第二终端，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的收发器和存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行：接收来自第一节点的隐私推理请求；隐私推理请求包括需求信息和第一零知识证明，其中，第一零知识证明是为需求信息的形成过程生成的；使用检测模型对第一零知识证明进行验证；检测模型由第一节点注册得到；根据验证结果对需求信息进行隐私推理，得到推理结果；向第一节点发送推理结果。
12、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种隐私推理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，还包括：
4.一种隐私推理方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，对所述待评估标识进行评估，得到评估结果包括：
8.根据权利要求5所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换包括：
9.一种第一节点，包括：
10.一种第二终端，包括：
【技术特征摘要】
1.一种隐私推理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述接收隐私推理请求之前，还包括：
4.一种隐私推理方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述对待推理的输入内容进行转换之前，包括：
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