针对Rncat小鼠晶状体浑浊程度的预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了针对Rncat小鼠晶状体浑浊程度的预测方法及系统；本发明专利技术涉及实验动物与比较医学技术领域；为Rncat小鼠的交配方式、日龄和Crygs基因的G489A突变度分别建立三个节点n<subgt;1</subgt;、n<subgt;2</subgt;和n<subgt;3</subgt;。通过多尺度残差网络ResNet提取每个节点n<subgt;i</subgt;的样本特征P<subgt;i</subgt;。将相互独立的样本特征P<subgt;i</subgt;转化为结构化的图结构G，将预测问题转化为图神经网络框架内的节点预测任务。使用有序聚类算法依次聚合每个邻接的节点n<subgt;i</subgt;，更新出不同节点n<subgt;i</subgt;的嵌入向量e<subgt;vi</subgt;。本发明专利技术通过深度学习算法，能够自动学习数据之间的复杂非线性关系，从而提高预测的准确性。相比于传统的线性回归或简单分类模型，ResNet‑GNN神经网络模型能够捕捉更多细微的特征和变量之间的交互作用，使得预测结果更加可靠。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及实验动物与比较医学，具体涉及先天性白内障小鼠突变体蛋白的统计分析及机器学习技术，特别涉及针对rncat小鼠晶状体浑浊程度的预测方法及系统。

技术介绍

1、白内障作为一种由多重因素诱发的眼科疾患，其核心病理机制与晶状体蛋白的异常紧密相关。1993年，新疆维吾尔自治区实验动物研究中心的科研团队在一项针对昆明小鼠繁殖群的研究中，偶然发现了一例具有眼部晶状体混浊特征及白内障临床表现的个体。通过连续15代的繁育与选择，该团队成功保留了这一遗传特性，进而建立了具有稳定遗传背景的先天性白内障小鼠品系，即rncat小鼠。

2、当前，针对rncat小鼠突变体蛋白的研究，为揭示先天性白内障的发病机理提供了另一种视角。当前针对rncat小鼠的相关研究表明，氨基酸序列的缩短突变可能破坏了晶状体蛋白的原有结构，诱发蛋白质聚集或构象异常，最终导致白内障的形成。通过剖析此类突变体蛋白的结构与功能，并探究其与白内障之间的内在联系，有望为白内障的预防与治疗开辟新的路径。因此，现有研究已采用多种技术手段对rncat小鼠的晶状体浑浊程度进行了探索。例如：

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【技术保护点】

1.针对Rncat小鼠晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于，包括收集目标Rncat小鼠的自变量X＝[M,A,μ]，其中，M是Rncat小鼠的交配方式，A是该Rncat小鼠的日龄，μ是该Rncat小鼠的Crygs基因的G489A突变度，然后执行如下操作步骤：

2.根据权利要求1所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述S1中，所述多尺度残差网络ResNet包括对应于每个所述节点ni的残差块，所述残差块包括多个卷积层，以及一个快捷连接层；

3.根据权利要求2所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述S1中，所述提取的方法为：

4.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.针对rncat小鼠晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于，包括收集目标rncat小鼠的自变量x＝[m,a,μ]，其中，m是rncat小鼠的交配方式，a是该rncat小鼠的日龄，μ是该rncat小鼠的crygs基因的g489a突变度，然后执行如下操作步骤：

2.根据权利要求1所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述s1中，所述多尺度残差网络resnet包括对应于每个所述节点ni的残差块，所述残差块包括多个卷积层，以及一个快捷连接层；

3.根据权利要求2所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述s1中，所述提取的方法为：

4.根据权利要求1所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述s2中，所述转化的方法包括：将所有所述样本特征pi所组成的样本特征集合构建成一个图结构g＝(v,e)；

5.根据权利要求4所述的晶状体浑浊程度的预测方法，其特征在于：在所述s2中，设当前迭代轮次为t，对于节点ni，其邻居节点集合为n(i)使用所述fisher...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕，吴海燕，雒涛，肖锦秀，樊玉娟，袁江玲，史倩云，吾力肯·吐尔达力，曹雪卉，艾科拜尔·尼扎木，邱佐恒，燕顺生，陈欣如，
申请(专利权)人：新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：

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