【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电场管理检测，具体涉及一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统及方法。
技术介绍
1、新能源充电场是为新能源汽车提供充电服务的场所一般配备有多个充电桩，可同时为多辆新能源汽车充电。这些充电桩有不同的类型，如快充桩和慢充桩，以满足不同车辆的充电需求和用户的时间安排，其建设对于推动新能源汽车的普及和发展，减少碳排放，促进可持续交通具有重要意义。
2、申请号为202011467101.1的专利技术专利中公开了一种高速路新能源汽车充电引导方法，其特征在于：包括以下步骤：获取新能源汽车的当前位置和剩余里程；根据剩余里程和当前位置计算能够到达的充电服务区；当新能源汽车电量只能到达的服务区只有预设个数时，引导新能源汽车去折扣系数最低且有空闲充电桩的充电服务区进行充电。新能源汽车的剩余电量只能到达预设个数的服务区时，实时给不同新能源汽车能够到达的每个服务区分配一个预设折扣系数，同一新能源汽车的各个服务区折扣系数均不相同。用户所付充电费为充电桩所计电费与折扣系数的乘积，把最低的折扣系数分配给最希望新能源汽车充电的服务区，把最高折扣系数分配给最不希望新能源汽车充电的服务区。
3、该申请在于解决：“目前大多利用降低夜间电价的方法引导新能源汽车在夜间充电来实现削峰填谷的目的，这种引导新能源汽车充电的方法过于简单和粗糙，无法实现有效的负荷调度和均衡调整”的问题。
4、由于新能源汽车相较于燃油手动挡汽车而言，驾驶难度更低，这使大量有驾照未购置汽车的用户涌入驾驶员这一角色，但其驾驶技术往往弱于驾龄较长的驾驶员
5、为此，我们提出了一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统及方法，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、第一方面，一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，包括：管理层、分析层及交互层；
4、用户身份信息通过管理层上传，于管理层中储存，管理层同步基于用户身份信息评估用户泊车充电风险，分析层实时接收管理层中用户泊车充电风险评估结果，基于评估结果分析充电场中各空闲车位与用户匹配度，基于各空闲车位与用户匹配度分析结果决策配置于用户的空闲车位，交互层进一步接收分析层中为用户配置的空闲车位，并应用当前用户位置信息与空闲车位位置信息为用户规划泊车充电路径，再向用户反馈规划所得泊车充电路径；
5、所述分析层包括接收模块、分析模块及决策模块，接收模块用于管理层中用户泊车充电风险评估结果，分析模块用于获取接收模块接收的用户泊车充电风险评估结果，基于评估结果分析充电场中各空闲车位与用户的匹配度，决策模块用于接收分析模块中空闲车位与用户匹配度的分析结果，通过分析结果决策最终配置于用户的空闲车位；
6、所述分析模块中充电场中各空闲车位与用户的匹配度的分析逻辑表示为：
7、
8、式中：f(a)为空闲车位a与用户的匹配度参照值；d(pa,p0)为空闲车位a的位置与用户驾驶汽车当前位置基于停车场平面模型中的最短路径距离；k为用户泊车充电风险值；θ(a)为空闲车位a的复杂程度；τ1、τ2为归一化因子；
9、其中，f(a)值越大，表示空闲车位与用户的匹配度越低，反之，表示空闲车位与用户的匹配度越高，归一化因子τ1、τ2由系统端用户自定义，且归一化因子τ1、τ2均大于1，并且τ1＜τ2，τ1+τ2＝3，θ(a)＝q×lcentral，决策模块中决策的最终配置于用户的空闲车位为与用户匹配度最高的空闲车位；
10、所述q表示空闲车位周边相邻车位占用覆盖率，lcentral表示空闲车位基于停车场平面模型中通道模型的中心率；
11、所述空闲车位周边相邻车位占用覆盖率q为：覆盖率记为x表示以空闲车位为中心时，3*3范围的相邻车位的占用数量；所述空闲车位基于停车场平面模型中通道模型的中心率lcentral为：通道模型中各边缘通道节点相邻相互连接构成封闭图形，以封闭图形作为参照，空闲车位的中心率。
12、更进一步地，所述管理层包括上传模块、储存模块及评估模块，上传模块用于上传用户身份信息，储存模块用于接收上传模块中上传的用户身份信息，对用户身份信息进行储存，评估模块用于遍历储存模块中储存的用户身份信息，应用用户身份信息评估用户泊车充电风险；
13、其中，上传模块中上传用户身份信息的操作，即：用户通过移动设备连接网络访问系统，并于系统的上传模块中手动输入身份信息操作，所述用户身份信息包括：用户名称、联系方式、驾驶证信息面图像、行驶证信息面图像，储存模块对用户身份信息进行储存时，基于用户身份信息中用户名称对用户身份信息进行区分储存。
14、更进一步地，所述评估模块在评估用户泊车充电风险前，基于ocr识别算法于用户身份信息的驾驶证信息面图像、行驶证信息面图像中提取：用户驾驶证初次领取日期、准驾车型、用户出生年月日；用户行驶证注册日期、领取城市、车辆检验有效期；
15、所述评估模块运行评估的用户泊车充电风险实时向储存模块发送，放置于储存模块中对应用户身份信息储存位置。
16、更进一步地，所述评估模块中用户泊车充电风险评估逻辑表示为：
17、
18、式中：k为用户泊车充电风险值；q为用户驶入充电场次数累积；tenrol为用户行驶证注册时间；tfitst为用户驾驶证初次领取时间；tnow为当前时间；teff为车辆检验有效期；γ为影响因子；
19、其中，用户泊车充电风险值k越小，表示用户泊车充电风险越低，反之，表示用户泊车充电风险越高，所述评估模块中设置有连续运行周期，评估模块基于连续运行周期连续评估用户泊车充电风险，实时以最新评估到的用户泊车充电风险迭代放置于储存模块中对应用户身份信息储存位置的用户泊车充电风险，所述评估模块中设置的连续运行周期由系统端用户自定义，且连续运行周期在设定时以用户驾驶车辆驶入充电场的次数作为连续运行周期计量单位。
20、更进一步地，所述影响因子γ的取值服从：
21、
22、式中：ε为参考值；m为用户驾驶证准驾车型种类总量；d(p1,p2)为用户行驶证领取城市p1与停车场所在城市p2的距离；ω为权重；
23、其中，权重ω∈(0，1)，权重ω基于用户年龄进行设定，用户年龄越接近25～35区间外，用户年龄越接近区间的任意一组端值，则权重取值越大，反之，权重取值越小，用户年龄处于25～35区间内，用户年龄于区间中越处于居中位置，则权重取值越大，反之取值越小，处于25～35区间内取的最大权重大于区间外最大权重，处于25～35区间外取的最小权值小于区间内最小权值，d(p1,p2)≥1，用户行驶证领取城市与停车场所在城市为相同城市本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，包括：管理层、分析层及交互层；
2.根据权利要求1所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述管理层包括上传模块、储存模块及评估模块，上传模块用于上传用户身份信息，储存模块用于接收上传模块中上传的用户身份信息，对用户身份信息进行储存，评估模块用于遍历储存模块中储存的用户身份信息，应用用户身份信息评估用户泊车充电风险；
3.根据权利要求2所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述评估模块在评估用户泊车充电风险前，基于OCR识别算法于用户身份信息的驾驶证信息面图像、行驶证信息面图像中提取：用户驾驶证初次领取日期、准驾车型、用户出生年月日；用户行驶证注册日期、领取城市、车辆检验有效期；
4.根据权利要求2所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述评估模块中用户泊车充电风险评估逻辑表示为：
5.根据权利要求4所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述影响因子γ的取值服从：
6.根据权利要求1所述的
7.根据权利要求1所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述交互层包括规划模块、传输模块及迭代模块，规划模块用于接收分析层中为用户配置的空闲车位，基于空闲车位位置信息与用户驾驶汽车当前位置信息规划泊车充电路径，传输模块用于接收规划模块中规划的泊车充电路径，将泊车充电路径向用户驾驶汽车的控制面板反馈，迭代模块用于设定迭代频率，基于迭代频率控制传输模块连续运行；
8.根据权利要求7所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述规划模块中泊车充电路径在执行规划操作时，于停车场平面模型的通道模型中识别空闲车位位置信息与用户驾驶汽车当前位置信息所在的通道模型，在通道模型唯一时，识别到的通道模型即规划模块运行规划的泊车充电路径，在通道模型不唯一时，基于下式执行通道模型的选择，将选择的通道模型作为泊车充电路径；
9.根据权利要求1所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述接收模块通过无线网络交互连接有评估模块，所述评估模块通过无线网络交互连接有储存模块及上传模块，所述接收模块通过无线网络交互连接有分析模块及决策模块，所述决策模块通过无线网络交互连接有规划模块，所述规划模块通过无线网络交互连接有传输模块及迭代模块，所述迭代模块通过无线网络与传输模块交互连接。
10.一种基于新能源汽车的充电场智能引导方法，所述方法是对如权利要求1-9中任意一项所述一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，包括：管理层、分析层及交互层；
2.根据权利要求1所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述管理层包括上传模块、储存模块及评估模块，上传模块用于上传用户身份信息，储存模块用于接收上传模块中上传的用户身份信息，对用户身份信息进行储存，评估模块用于遍历储存模块中储存的用户身份信息，应用用户身份信息评估用户泊车充电风险；
3.根据权利要求2所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述评估模块在评估用户泊车充电风险前，基于ocr识别算法于用户身份信息的驾驶证信息面图像、行驶证信息面图像中提取：用户驾驶证初次领取日期、准驾车型、用户出生年月日；用户行驶证注册日期、领取城市、车辆检验有效期；
4.根据权利要求2所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述评估模块中用户泊车充电风险评估逻辑表示为：
5.根据权利要求4所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述影响因子γ的取值服从：
6.根据权利要求1所述的一种基于新能源汽车的充电场智能引导系统，其特征在于，所述分析模块中储存有停车场平面模型，所述停车场平面模型由停车场中车位模型及停车场中通道模型所集成，所述车位模型基于图块进行表示，所述通道模型基于多段线组合进行表示，停车场中每一车位中心位置均部署有一组测距传感器，在测距传感器测距结果小于一米时，测距传感器所在车位被判定为占用车位，反之，被判定为空闲车位...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷新亮，杨卫国，彭茜，许元昊，钱耀，
申请(专利权)人：宇超电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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