基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据驱动和滑坡涌浪灾害防治技术领域，公开了一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统，方法包括针对目标滑坡区域，搭建相应滑坡涌浪物理模型，设置不同滑坡方量、水深的试验组进行试验，获得相应的试验数据集，并根据弗劳德相似准则进行等比例缩放；对试验数据进行预处理操作获得相应的数据集，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集。搭建麻雀优化随机森林模型，设定各项参数输入值并使训练集训练麻雀优化随机森林模型，使用标签数据集和已训练好的麻雀优化随机森林模型预测滑坡涌浪最大高度。系统包括数据获取模块、数据划分模块、滑坡涌浪预测模块。本发明专利技术能够比较准确地预测滑坡涌浪最大高度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据驱动和滑坡涌浪灾害防治，尤其涉及一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统。

技术介绍

1、滑坡涌浪研究一直是滑坡涌浪灾害链研究的重点。对于重大工程的滑坡涌浪安全，研究滑坡涌浪的机理和规律有助于评估地质灾害风险，采取有效预防措施，保证工程安全。对于山区河道来说，滑坡事故产生的滑坡体可能会产生严重的滑坡涌浪灾害，对库岸边坡，水工建筑物等产生重大威胁，因此，滑坡产生的滑坡涌浪灾害不容忽视，如何正确预测滑坡涌浪的最大高度，从而进行针对性预防和治理具有重要科学意义和工程价值。近年来已有越来有多的研究将机器学习方法运用到滑坡研究领域,与现有研究方法相比，机器学习方法不仅考虑了影响滑坡的多种因素，而且提高了研究结果的准确性。机器学习方法能在较短时间内快速处理大量数据，并且综合考虑各个特征因素之间的关系，降低了研究的复杂性。

2、现有的滑坡涌浪高度预测方法主要有以下几种，不同方法存在一定缺陷：能量法在计算过程中只考虑了滑坡体的起始位置和终止位置，忽略了轨迹变化及滑坡体的形态变化；潘家铮法考虑了滑坡体形态及水的影响，但是只能计算某本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，所述基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，根据弗劳德相似准则进行等比例缩放的过程，包括：

3.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，预测滑坡涌浪最大高度的过程，包括：

5.根据权利要求4所述的基于麻雀优化随机森林...

【技术特征摘要】

1.一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，所述基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，根据弗劳德相似准则进行等比例缩放的过程，包括：

3.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，预测滑坡涌浪最大高度的过程，包括：

5.根据权利要求4所述的基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，实现群体中信息共享的高效整合的过程，包括：

6.根据权利要求4所述的基于麻雀优化随机...

【专利技术属性】
技术研发人员：周华，尹宇航，冯业林，黄青富，聂兵兵，徐卫亚，陈光明，王一兵，赵海忠，程伟，王义，陈爱国，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：