一种基于DE-SVM的小型民用无人机反制干扰效果在线评估方法技术

技术编号:44290172 阅读:12 留言:0更新日期:2025-02-14 22:24
本发明专利技术的实施例公开了一种基于DE‑SVM的小型民用无人机反制干扰效果在线评估方法,属于无人机反制技术领域。该方法中,当探测到非合作目标进入防控区域时,持续提取目标的运动特征参数;在干扰预定时间后,基于目标的所述运动特征参数采用基于支持向量机的识别模型识别目标的飞行状态;以及基于目标的所述飞行状态评估反制干扰效果。本发明专利技术通过构建目标飞行状态、目标运动特征量的目标干扰效果评估模型以及结合动作分解的支持向量机的问题求解模型,提高了基于支持向量机的干扰效果识别的准确度,进而实现了目标干扰效果评估方法的在线化与认知化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无人机反制,涉及一种基于de-svm的小型民用无人机反制干扰效果在线评估方法。


技术介绍

1、作为大型活动的举办场所,大型场馆一旦遭到无人机的侵扰,不仅影响活动现场活动流程、活动安排,还会对参加活动的人群造成极大危害,容易造成人群恐慌和踩踏事件,存在极大的安全隐患。同时,一般大型场馆多处在城市密集区,为了防止造成对地面的二次伤害,主要采取软杀伤类措施对无人机实施干扰反制。

2、软杀伤类主要是对无人机的导航信号和遥控信息实施定向压制干扰,或者gps导航干扰,迫使无人机自动返航或自动下降或悬停。针对干扰效果评估,大多数是在实施干扰后,通过雷达对威胁目标的姿态判断,从而判断该威胁目标是否直接下坠、自动返航、自动下降、或空中悬停,如图1所示的一种基于脉冲视觉与统计特征联合的干扰效果在线评估方法。

3、传统的反制干扰效果评估是在实施干扰后,借助人为主观判断而得到实施干扰的效果,随着无人机抗干扰能力及智能化水平日益提升,此类方法已经无法适应当前复杂多变的对抗场景。


技术实现思路>

1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,所述基于目标的所述飞行状态评估反制干扰效果,包括:若目标的所述飞行状态为下坠,则输出第一干扰效果值;若目标的所述飞行状态为返航、悬停或下降,则输出第二干扰效果值。

3.根据权利要求2所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,所述基于目标的所述飞行状态评估反制干扰效果,还包括:若目标的所述飞行状态为其他状态,则根据目标的信号参数判断目标是否执行了抗干扰动作。

4.根据权利要求3所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,所述基于目标的所述飞行状态评估反制干扰效果,包括:若目标的所述飞行状态为下坠,则输出第一干扰效果值;若目标的所述飞行状态为返航、悬停或下降,则输出第二干扰效果值。

3.根据权利要求2所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,所述基于目标的所述飞行状态评估反制干扰效果,还包括:若目标的所述飞行状态为其他状态,则根据目标的信号参数判断目标是否执行了抗干扰动作。

4.根据权利要求3所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,所述信号参数包括跳频点数变化量和/或跳频速率变化量。

5.根据权利要求3或4所述的无人机反制干扰效果在线评估方法,其特征在于,若目标未执行...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘浩王一程陈思敏李发帅郭云辉陈育伟
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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