【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空气净化，尤其是涉及一种基于ai 智能大数据深度分析的多维空气净化方法及系统。
技术介绍
1、随着人们对室内空气质量关注度的不断提升，空气净化技术得到了广泛的研究与发展。室内空气品质不仅影响着人们的舒适度，更与健康息息相关。
2、传统的空气净化器通常采用固定位置放置，并依据预设的净化模式运行。其主要通过滤网吸附、静电吸附或化学分解等原理去除空气中的污染物，如颗粒物（pm2.5、pm10）、甲醛、苯等有害气体以及细菌、病毒等微生物。一些较为先进的空气净化器还配备了简单的空气质量传感器，能够根据周围空气污染物浓度的变化自动调整风机转速，以在一定程度上适应不同的空气质量状况。例如，当检测到空气中 pm2.5 浓度升高时，提高风机转速，加快空气循环和过滤速度。
3、由于采用固定位置放置，空气净化器难以对整个室内空间实现均匀、高效的净化。例如，在大型房间或空间布局复杂的环境中，远离空气净化器的区域往往无法得到充分的净化，导致室内不同位置的空气质量差异较大。而且，传统空气净化器对净化参数的调整相对简单，仅仅依据...
【技术保护点】
1.一种基于AI智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，检测每个子区域的空气质量包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，根据室内各个子区域的空气质量数据，采用聚类分析算法找出空气质量相似的子区域群组包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，判断是否存在污染程度达到预设污染程度标准且被空气净化器有效覆盖占比比例小于预设比例的区域簇包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，检测每个子区域的空气质量包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，根据室内各个子区域的空气质量数据，采用聚类分析算法找出空气质量相似的子区域群组包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai智能大数据深度分析的多维空气净化方法，其特征在于，判断是否存在污染程度达到预设污染程度标准且被空气净化器有效覆盖占比比例小于预设比例的区域簇包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于ai 智能大数据深度分析的多...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立冲，李劲松，张燚，李志勇，
申请(专利权)人：北京三五二环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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