【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的，尤其是涉及一种城轨车辆趋势数据的异常识别方法、装置和设备。
技术介绍
1、随着城市轨道交通系统建设的不断推进和数字信息化发展，城轨交通智能运维平台应用在城市交通管理的准确性和可泛化性已经成为当前轨道交通领域研究的重点之一。因此，平台对于城轨车辆实时状态信息的收集质量和存储状态，将直接影响到运维平台对车辆运行状态的评估情况和车辆维护和检修建议。
2、走行部车载故障诊断技术是获取城轨车辆运行状态的重要手段。车辆各部件的状态特征量信息通过检测装置的采集、传输后形成时序趋势数据，但受到人工作业、实际环境等因素的影响，检测数据中不可避免会出现异常。为了确保车辆运行状态评估的数据质量，数据异常识别将发挥关键性作用。
3、目前由于城轨车辆运行路段工况复杂，根据车辆走行部和监测设备的运行特点，趋势数据异常通常包含多种情况。例如传感装置或者通信系统受到运行环境干扰、记录失误等因素影响而产生的数据缺失、噪声样本偏离正常数据分布期望、样本值持续不变、传输处理不当导致数据乱序和丢失等。为了保证后续车辆健康状态评估工...
【技术保护点】
1.一种城轨车辆趋势数据的异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值序列确定是否存在单点突变的第一情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当异常值和第一单点均值不相等，且异常值和第二单点均值不相等时，确定第一情况为存在单点突变，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据相邻滑动窗口对应的第一特征集合，确定是否存在持续突变的第二情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当线性关联数值小于预设关联数值阈值时，则确定第二情况为存在持续突变，
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【技术特征摘要】
1.一种城轨车辆趋势数据的异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值序列确定是否存在单点突变的第一情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当异常值和第一单点均值不相等，且异常值和第二单点均值不相等时，确定第一情况为存在单点突变，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据相邻滑动窗口对应的第一特征集合，确定是否存在持续突变的第二情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当线性关联数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡新乾，黄贵发，王娟，刘朝霞，李琪琛，赵伟华，王智，
申请(专利权)人：北京唐智科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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