【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法及系统。
技术介绍
1、土壤空间分布图在农业生产、环境监测和土地利用规划中具有重要意义。土壤空间分布图通过展示不同区域的土壤类型、肥力和养分状况，帮助农民和农业管理者制定科学的种植计划和施肥策略。土壤空间分布图在环境监测中也非常重要。通过监测土壤中的污染物和有害物质，可以及时发现环境问题，采取相应的治理措施。在土地利用规划中，土壤空间分布图提供了重要的基础数据。通过分析不同区域的土壤类型和肥力状况，可以合理规划土地使用，避免在不适宜的土地上进行高强度的农业活动，保护土地资源。为对以上情况中的帮助更加有效，应保证土壤空间分布图像的准确性。
2、传统方法对土壤分布图像通过对其dct（discrete cosine transform，离散余弦变换）转换后的多采用系数矩阵进行固定系数位置的删除（或称舍弃）来对土壤区域中散乱程度较大的位置进行删除，但往往会存在散乱程度修复变化不大，或者对土壤分布位置造成过度改变的缺点，这都导致土壤空间分布图像的准确性较低。
【技术保护点】
1.一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，遍历第一系数矩阵中的系数并比较相邻系数，确定非碎片化区域程度最大的目标系数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，利用同矩系数差异确定非碎片化区域程度最大的目标系数的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，确定第一系数矩阵和第二系数矩阵的异矩系数差异，利用异矩系数差异确定目标图像合理变化程度...
【技术特征摘要】
1.一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，遍历第一系数矩阵中的系数并比较相邻系数，确定非碎片化区域程度最大的目标系数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，利用同矩系数差异确定非碎片化区域程度最大的目标系数的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，确定第一系数矩阵和第二系数矩阵的异矩系数差异，利用异矩系数差异确定目标图像合理变化程度的步骤之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法，其特征在于，土壤信息包括：土壤类型、土壤类型的各个土壤分布范围、所述土壤分布范围的分布数量以及像素点数；
6.根据权利要求4所述的基于土壤属性的土壤空间分布图生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘桂华，范成五，王虎，柴冠群，王丽，蒋亚，张旺，王贵，何照，秦松，
申请(专利权)人：贵州省土壤肥料研究所贵州省生态农业工程技术研究中心贵州省农业资源与环境研究所，
类型：发明
国别省市：
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