【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于手术风险评估，具体为一种神经外科手术风险智能评估系统。
技术介绍
1、神经外科手术风险智能评估系统是利用人工智能技术，通过整合患者的术前评估数据、手术规划信息以及历史病例数据，智能化地预测和评估患者在神经外科手术中的风险。该系统通过分析多维度的健康特征，如患者的年龄、基础疾病、体征、影像数据及手术类型等因素，结合深度学习或机器学习算法，计算出个性化的手术风险评分。其主要作用在于为临床医生提供精准的风险预警，辅助决策，优化术前护理方案，从而提高手术安全性，降低并发症发生率，促进患者术后恢复。
2、但是，在已有的神经外科手术风险智能评估系统中，存在着现有的神经外科手术风险智能化评估方法或系统主要依赖于手术的术前和术后进行结合的角度进行智能评估和预测，而由于神经外科手术在术前涉及较为复杂的护理条件，病患也具有多种术前护理风险，专门针对神经外科手术的术前综合性手术风险评估的现有方法分析不够细致且可参考性不够高，且术前分析和手术本身的实施的关联系也不足的技术问题；在已有的神经外科手术规划设计方法中，存在着神经外科手术涉及...
【技术保护点】
1.一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：包括术前数据收集模块、数据优化模块、手术规划设计模块、术前护理方案优化模块和术前风险综合预测模块；
2.根据权利要求1所述的一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：所述术前数据收集，用于收集神经外科手术患者的多模态数据，具体为从医疗系统中，通过数据收集，得到神经外科手术风险评估原始数据；
3.根据权利要求2所述的一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：所述数据优化，用于清洗、融合和优化原始数据，具体为对所述神经外科手术风险评估原始数据进行数据优化，得到优化手术风险评估数据，具体包括以...
【技术特征摘要】
1.一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：包括术前数据收集模块、数据优化模块、手术规划设计模块、术前护理方案优化模块和术前风险综合预测模块；
2.根据权利要求1所述的一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：所述术前数据收集，用于收集神经外科手术患者的多模态数据，具体为从医疗系统中，通过数据收集，得到神经外科手术风险评估原始数据；
3.根据权利要求2所述的一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：所述数据优化，用于清洗、融合和优化原始数据，具体为对所述神经外科手术风险评估原始数据进行数据优化，得到优化手术风险评估数据，具体包括以下步骤：数据清洗优化、数据标准性优化、数据融合优化、特征优化和数据整合优化；
4.根据权利要求3所述的一种神经外科手术风险智能评估系统，其特征在于：所述手术规划设计，用于根据患者的具体症状进行个性化的手术路径设计、器械推荐和手术难度评估，具体为依据所述优化手术风险评估数据，采用集成改进卷积特征提取的差分优化强化学习方法，进行手术规划设计，得到手术规划设计参考数据，具体包括以下步骤：构建异构融合集成改进卷积层、构建强化学习手术路径规划层、构建差分进化优化手术器械规划、手术规划设计模型训练和手术规划设计；
5.根据权利要求4所述的一种神...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙文栋，范经世，任祎，马新蕾，何楷文，刘学勇，孙诚淞，赵亦安，张杏芝，冀光，
申请(专利权)人：北京国华世纪电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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