【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体是涉及一种基于大数据及人工智能的业务问答系统及其方法。
技术介绍
1、大数据及人工智能的业务问答是指利用大数据技术和人工智能算法，对海量业务数据进行深度挖掘和分析，实现自动化的方式回答业务相关的各种问题。
2、由于计算机的软件层面与硬件层面的兼容性问题，导致企业的计算机面对驱动推送更新时会出现计算机的设备组件与驱动存在兼容性问题，其次，由于本地计算机的设备寿命下降，使得驱动的调度资源与实际设备组件的硬件资源不匹配，导致异常状态频繁出现。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于大数据及人工智能的业务问答系统及其方法，本技术方案解决了上述的由于计算机的软件层面与硬件层面的兼容性问题，导致企业的计算机面对驱动推送更新时会出现计算机的设备组件与驱动存在兼容性问题，其次，由于本地计算机的设备寿命下降，导致驱动的调度资源与实际设备组件的硬件资源不匹配，导致异常状态频繁出现的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
<...【技术保护点】
1.一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，所述获取计算机的设备组件历史运行数据，分析设备组件历史运行数据的偏离趋势，评估设备组件的偏离状态指标，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，所述根据计算机异常报告信息集合，分析每一个异常报告信息的异常代码对应的异常事件与设备组件之间的关联性，创建异常代码对应的异常事件关联设备组件矩阵，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据及人工智能的...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，所述获取计算机的设备组件历史运行数据，分析设备组件历史运行数据的偏离趋势，评估设备组件的偏离状态指标，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，所述根据计算机异常报告信息集合，分析每一个异常报告信息的异常代码对应的异常事件与设备组件之间的关联性，创建异常代码对应的异常事件关联设备组件矩阵，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据及人工智能的业务问答方法，其特征在于，所述将设备组件的偏离状态指标作为异...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡尚洋，邱新强，林兴，
申请(专利权)人：福州市数字产业互联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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