【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、为了提升业务运营效率，互联网企业和大型数据中心通过广泛使用分布式缓存来提升系统性能，并有效减轻数据库压力。但随着数据规模的不断扩大、用户访问的不断增多、业务需求的多样化以及技术发展的推动，企业对分布式缓存的数据处理性能、可扩展性和高可用性提出了更高的要求。分布式缓存参数优化涉及多个方面，包括缓存策略的选择与优化、数据分片与负载均衡、性能监控与调优、高可用性与容错性等。
2、传统技术中，是通过人工持续进行监控，进而制定选择合适的优化策略对分布式缓存参数进行调优，然而人工调优收集各类数据需要花费大量时间，参数调优效率较低，且人工调优很大程度依赖于个人经验，参数调优的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分布式缓存参数调优的效率和准确性的分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种分布式缓存参...
【技术保护点】
1.一种分布式缓存参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器，预测所述初始群体的缓存性能包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始群体的缓存性能确定所述初始群体的健康值包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述缓存性能预测模型的结合层，对多个学习器的缓存性能预测结果进行结合处理，得到所述初始群体的缓存性能包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述缓存性能预测模型...
【技术特征摘要】
1.一种分布式缓存参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器，预测所述初始群体的缓存性能包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始群体的缓存性能确定所述初始群体的健康值包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述缓存性能预测模型的结合层，对多个学习器的缓存性能预测结果进行结合处理，得到所述初始群体的缓存性能包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述缓存性能预测模型的结合层，对多个学习器的缓存性能预测结果进行结合处理，得到所述初始...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶鹏，常江，冀曙光，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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