【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，具体而言，涉及一种用电调整效果预测方法、装置和非易失性存储介质。
技术介绍
1、在当今能源资源紧张的背景下，为了更有效地利用电力资源，许多国家和地区引入了分时电价政策来引导电力消费行为。分时电价制度通过在高峰期提高电价、在低谷期降低电价的方式，鼓励用户在低负荷时段集中用电，以达到削峰填谷的目的。
2、目前研究大多集中在分析分时电价对用户用电行为的影响，以及基于时间序列或机器学习方法的电价预测模型。但由于用户侧峰谷时段的负荷转移受到多种因素的影响，考虑到多因同果的可能性，无法简单从数据角度说明分时电价对削峰填谷的作用与成效。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种用电调整效果预测方法、装置和非易失性存储介质，以至少解决预测未来用电数据不考虑区域实际情况导致预测用电调整效果不够准确的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用电调整效果预测方法，包括：获取目标区域对应...
【技术保护点】
1.一种用电调整效果预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域对应的历史用电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述历史用电数据，采用时间序列模型预测所述目标区域对应的未来用电数据之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史用电数据，确定所述目标区域对应的用电变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用电变化趋势，对所述未来用电数据进行调整，得到所述目标区域的目标未来用电数据，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用电调整效果预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域对应的历史用电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述历史用电数据，采用时间序列模型预测所述目标区域对应的未来用电数据之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史用电数据，确定所述目标区域对应的用电变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用电变化趋势，对所述未来用电数据进行调整，得到所述目标区域的目标未来用电数据，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：张岩，王沁，鲁秦圣，周哲，张璇，刘敦楠，李根柱，王琰煜，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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