【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及相控阵天线，尤其涉及一种基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法。
技术介绍
1、相控阵天线广泛应用于各类雷达通信、遥感探测、射天天文系统中，作为空间电磁波与电子系统导行波转化的关键部件，其性能指标直接影响了系统效能。阵列天线综合技术可根据期望的辐射方向图性能，反向综合得到阵列天线的单元个数、排布方式、阵元间距、激励幅度和相位等，是天线设计的起点和关键。
2、有源相控阵的成本和功耗主要来源于收发组件，特别是对于高增益天线而言，降低有源通道数将大幅降低系统的复杂度和成本功耗，稀疏、稀布阵技术应用而生。相比于传统均匀布阵方式，天线单元分布不局限于矩形或活三角栅格、单元间距也不再受限于半波长，可通过较少的硬件设备量实现高增益、高分辨的窄波束辐射，为系统设计带来了更大的灵活性，也降低了系统的硬件成本。
3、然而，阵列稀疏或稀布会导致扫描栅瓣产生，需要通过单元位置排布以及激励的幅相优化进行解决，设计的关键在于有效的阵列综合算法。阵列综合往往是一个多目标、多参量的非线性优化问题，传统的穷举法、解析算法、梯度...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在所述步骤S1中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，所述天线单元形式根据所述阵列综合要求确定：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在所述步骤S11中，所述全波仿真包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在所述步骤s1中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，所述天线单元形式根据所述阵列综合要求确定：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在所述步骤s11中，所述全波仿真包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，在所述步骤s2中，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，当所述期望辐射性能还包括交叉极化时，在全波仿真时，提取交叉极化的单元有源方向图分量，则所述输入向量还包括整阵交叉极化...
【专利技术属性】
技术研发人员：金世超，杨钰茜，刘敦歌，尹心，费春娇，王辰宇，孙家星，王静，梅辰钰，黄俊，刘立朋，苏巾槐，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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