基于AI算法的建筑设备智能调度方法技术

技术编号:44280104 阅读:18 留言:0更新日期:2025-02-14 22:18
本发明专利技术涉及建筑设备智能调度技术领域,具体为基于AI算法的建筑设备智能调度方法,包括以下步骤:收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据,进行整合计算,生成设备能耗综合数据;利用所述设备能耗综合数据,运用卷积神经网络进行模型训练,得到设备预测模型。本发明专利技术通过整合建筑设备的能耗记录、用户活动数据及气象数据,并应用卷积神经网络对这些数据进行分析和模型训练,能实时预测设备需求并调整设备运行。这种预测和调整机制使设备运行更精确,针对性地降低能源消耗,提高效率。此外,持续监控和数据反馈循环确保模型和调度策略实时更新,适应环境变化,优化设备性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑设备智能调度,尤其涉及基于ai算法的建筑设备智能调度方法。


技术介绍

1、建筑设备智能调度
涉及使用信息技术和智能化系统对建筑中的各种设备进行高效管理和自动化调度。这一
的核心目标是提高能效,优化设备使用效率,并减少维护成本。

2、但是现有技术主要依赖静态程序和定期检查来管理和调度建筑设备。例如,在无法实时反映环境和设备状态的情况下,设备运行往往不在优良状态,这导致能效不佳和资源浪费。而缺乏实时预测和自动调整机制的情况下,维护通常是在设备出现故障后才开始进行,这种反应式维护策略不仅增加了维护成本,还可能影响建筑的正常运营。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的基于ai算法的建筑设备智能调度方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案,基于ai算法的建筑设备智能调度方法,包括以下步骤:

3、收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据,进行整合计算,生成设备能耗综合数据;利用所述设备能耗综合数据,运用卷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于AI算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述设备能耗综合数据的获取步骤为:

3.根据权利要求1所述的基于AI算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述设备预测模型的获取步骤为:

4.根据权利要求1所述的基于AI算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述优化的设备调度方案的获取步骤为:

5.根据权利要求1所述的基于AI算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述设备运行效果数据的获取步骤为:

6.根据权利要求1所述的基于AI算法...

【技术特征摘要】

1.基于ai算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于ai算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述设备能耗综合数据的获取步骤为:

3.根据权利要求1所述的基于ai算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述设备预测模型的获取步骤为:

4.根据权利要求1所述的基于ai算法的建筑设备智能调度方法,其特征在于,所述优化的设备调度方案的获取步骤为:

5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:洪跃宗谢奇春冯洋陈瀛陈晓强
申请(专利权)人:厦门泛卓信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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