一种显示设备、服务器与多媒体资源推荐方法技术

技术编号:44267906 阅读:15 留言:0更新日期:2025-02-14 22:10
本申请提供一种显示设备、服务器与多媒体资源推荐方法。该方法包括:获取用户数据和多媒体资源候选集,其中,多媒体资源候选集包括多个第一资源海报;基于用户数据对第一资源海报进行质量评分,得到第一资源海报的海报质量分数;基于用户数据和海报质量分数,确定多媒体资源候选集中的多媒体资源推荐结果;多媒体资源推荐结果包括多个第二资源海报。该过程通过用户数据确定用户对于第一资源海报的海报质量分数,基于海报质量分数和用户数据得到符合用户喜好的多媒体资源推荐结果,提高用户的观看体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种显示设备、服务器与多媒体资源推荐方法


技术介绍

1、个性化推荐系统在终端设备中的应用是一个不断发展的领域,它们通过分析用户的行为数据来提供定制化的服务体验。个性化推荐系统可深入分析用户的行为模式来构建用户画像。基于这些用户数据,个性化推荐系统可基于协同过滤、内容推荐算法、深度学习等方法,来预测用户可能感兴趣的商品或服务。

2、在一些显示设备中可搭载用户个性化推荐系统,例如电视终端可搭载个性化推荐系统为用户推荐多媒体资源,现有的个性化推荐系统可收集用户的行为数据和用户的基本信息根据多媒体资源内容,如题材、流派、导演、演员等信息来进行多媒体资源数据推荐。

3、然而,上述个性化推荐系统采用的推荐方法能够提供基于多媒体资源内容的个性化建议,但忽略了基于多媒体资源视觉特性的个性化推荐,如图像内容、色彩等元素,导致推荐结果无法满足用户在视觉上的喜好,影响用户对多媒体资源推荐的整体体验。


技术实现思路

1、本申请提供一种显示设备、服务器与多媒体资源推荐方法,根据用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种显示设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述控制器执行基于所述用户数据对所述第一资源海报进行质量评分,得到所述第一资源海报的海报质量分数,被配置为:

3.根据权利要求2所述的显示设备,其特征在于,所述控制器将所述第一图像质量特征、所述第一图像内容特征以及所述第一用户兴趣特征输入至预训练的海报质量评分模型之前,所述控制器还被配置为:

4.根据权利要求2所述的显示设备,其特征在于,所述多媒体资源候选集还包括每个所述第一资源海报对应的第一多媒体资源;

5.根据权利要求4所述的显示设备,其特征在于,所述控...

【技术特征摘要】

1.一种显示设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述控制器执行基于所述用户数据对所述第一资源海报进行质量评分,得到所述第一资源海报的海报质量分数,被配置为:

3.根据权利要求2所述的显示设备,其特征在于,所述控制器将所述第一图像质量特征、所述第一图像内容特征以及所述第一用户兴趣特征输入至预训练的海报质量评分模型之前,所述控制器还被配置为:

4.根据权利要求2所述的显示设备,其特征在于,所述多媒体资源候选集还包括每个所述第一资源海报对应的第一多媒体资源;

5.根据权利要求4所述的显示设备,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:代裕黄道锋
申请(专利权)人:VIDAA荷兰国际控股有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1