一种跨语种环境下基于量表的阿尔茨海默病检测方法技术

一种跨语种环境下基于量表的阿尔茨海默病检测方法，首先使用whisper模型对语音数据进行转录，然后针对经过预处理的文本数据，从结构词汇数、不相关词汇数等七个维度进行量化打分，最终计算出相应的Z值，并将其输入到下游模型进行检测。Z分数具体包括言语丰富度、流利度等指标，这些指标能够真实细致地反映患者的认知状况，并且与语言本身并没有直接关系，所以本发明专利技术具有天然的跨语言泛化性。通过引入Z分数打破AD数据集匮乏的限制，突破数据驱动方法的瓶颈，在跨语言AD检测精度上获得提升。同时本发明专利技术不仅能应用于各种语言背景下的AD筛查，还能够在需要透明度跟可解释性医学领域直接为临床医生提供有价值的参考依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于阿尔茨海默病检测，具体涉及一种跨语种环境下基于量表的阿尔茨海默病检测方法。

技术介绍

1、阿尔茨海默病(alzheimer's disease,ad)是当前全球最常见的神经退行性疾病类型之一，尤其在老年群体中高发。ad的主要特征表现为患者的认知功能和日常活动能力的衰退，涉及语言、记忆、注意力以及执行功能等多个领域。发现并识别这些认知缺陷具有重要意义，因为及时的干预与治疗可以有效延缓认知障碍的恶化进程，并有助于保留患者的认知功能水平，从而改善生活质量。

2、迄今为止，用于研究的公开可用的高质量数据集较少，尤其是在非英语语种领域。为了应对这一挑战，研究人员已经探索并应用了一系列创新技术手段，诸如迁移学习、自监督学习、无监督学习以及数据增强方法。根据临床医学研究，阿尔兹海默症在语言上的表现包括语无伦次、实词减少、虚词增多等。在过去的ad检测研究中，大量研究者试图使用语言预训练模型捕捉患者语言中的ad特征，但由于绝大多数语言预训练模型未在言语异常相关任务上进行过训练，预训练模型作为数据驱动的方法，其对ad特征的捕捉能力强烈依赖于ad训练数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种跨语种环境下基于量表的阿尔茨海默病检测方法，其特征在于，具体步骤为：

【技术特征摘要】

1.一种跨语种环境下基于量表的阿尔茨海...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱士虎，王袁诚，
申请(专利权)人：江苏师范大学，
类型：发明
国别省市：