【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及钢铁冶金及数据处理,尤其涉及一种转炉生产数据的处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着工业和智能制造的崛起,钢铁企业的生产数据急剧增长。如何有效管理和利用这些生产数据,成为钢铁企业面临的巨大挑战。
2、由于炼钢过程化学反应复杂,难以完全掌握其规律,因此需要通过历史生产数据对现阶段的冶炼进行实际指导。但对于大量的历史生产数据而言,如何从这些充满大量噪声的历史生产数据中选择出有用的数据,是目前钢铁企业继续解决的技术问题。
3、现有的对炼钢数据的处理方法,主要集中于单一的数据分析,缺乏对多元数据的综合分析。这导致在处理大规模和多维度的转炉生产数据时,对数据间复杂关系的挖掘不足,无法深入分析各生产数据之间的相互关联。
4、因此,亟需一种能够有效挖掘多种转炉生产数据之间关系的转炉生产数据的处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种转炉生产数据的处理方法、装置、设备及介质,通过定期获取多种转炉生产数据,利用数据治理、基于决策树的分类模型、
...【技术保护点】
1.一种转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述获取多个转炉中每个所述转炉的多种转炉生产数据的数据值,包括:
3.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述通过数据治理得到第一样本集,包括:
4.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述利用基于决策树的分类模型剔除所述第一样本集中的第一异常样本得到第二样本集,包括:
5.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述利用自适应箱型图剔除所述第二样
...【技术特征摘要】
1.一种转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述获取多个转炉中每个所述转炉的多种转炉生产数据的数据值,包括:
3.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述通过数据治理得到第一样本集,包括:
4.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述利用基于决策树的分类模型剔除所述第一样本集中的第一异常样本得到第二样本集,包括:
5.根据权利要求1所述的转炉生产数据的处理方法,其特征在于,所述利用自适应箱型图剔除所述第二样本集中的第二异常样本得到多种所述转炉生产数据的精选数据值,包括:
6.根据权利要求5所述的转炉生产数据的处理方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏超,战东平,李鹏,徐向红,刘磊,解洪超,
申请(专利权)人:临沂钢铁投资集团特钢有限公司,
类型:发明
国别省市:
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