一种基于AI的智能营销获客平台系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI的智能营销获客平台系统，涉及智能营销技术领域，包括利用数据源收集用户的基本属性信息数据和浏览历史数据并进行预处理；根据基本属性信息数据构建个性化推荐算法模型并分析用户的行为特征；根据用户的行为特征和浏览历史数据生成个性化推荐列表；根据个性化推荐结果，针对性地向用户推送营销信息；实时对推荐效果进行评估，根据评估结果。本发明专利技术通过精准的个性化推荐和针对性营销，集中资源针对目标用户进行营销，从而提高了营销资源的利用效率，以更低的成本获得更好的营销效果，在竞争激烈的市场环境中，用户需求和市场趋势随时可能发生变化，该平台能够及时捕捉这些变化，并调整营销方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能营销，特别是一种基于ai的智能营销获客平台系统。

技术介绍

1、近年来，数据驱动的营销理念逐渐深入人心，企业开始意识到通过收集、分析用户数据，可以更好地了解客户需求，从而实现精准营销，单纯的数据收集并不足以解决问题，关键在于如何将这些数据转化为有价值的营销策略和行动，许多企业虽然积累了大量的用户数据，但由于缺乏有效的数据分析工具和方法，无法充分发挥数据的潜力，市场上现有的营销工具和平台在个性化推荐和策略优化方面存在一定的局限性，难以满足企业日益增长的精准营销需求，人工智能技术的发展为智能营销带来了新的机遇，ai具有强大的数据分析和处理能力，能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和模式，通过机器学习算法，ai可以构建个性化推荐模型，根据用户的行为特征和偏好为其提供精准的推荐内容，提高用户参与度和购买意愿，ai还可以实时监测和评估营销活动的效果，及时发现问题并进行优化调整，通过对用户反馈和行为数据的分析，ai可以自动调整推荐算法和营销活动策略，以适应市场变化和用户需求的动态变化，尽管ai在智能营销领域具有巨大的潜力，但目前的应用还处于初级阶段。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的智能营销获客平台系统，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于AI的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述数据源包括企业自身的网站、APP、客户关系管理系统以及业务数据库；

3.如权利要求2所述的基于AI的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述构建个性化推荐算法模型包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的基于AI的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述用户行为特征的具体公式如下：

5.如权利要求4所述的基于AI的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述用户行为特征的结果具体表示为：

6.如权利要求5所述的基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述数据源包括企业自身的网站、app、客户关系管理系统以及业务数据库；

3.如权利要求2所述的基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述构建个性化推荐算法模型包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述用户行为特征的具体公式如下：

5.如权利要求4所述的基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在于：所述用户行为特征的结果具体表示为：

6.如权利要求5所述的基于ai的智能营销获客平台系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王汐滟，
申请(专利权)人：数聚云苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：