一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法技术

一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法涉及模式识别和图像处理技术领域。该方法包括如下步骤：提取手指静脉纹理差分向量、学习映射函数、映射及特征整合、计算并拼接逐块直方图、特征匹配、手指静脉识别。现有算法存在两个主要缺陷：(1)当前多数方法高度依赖于丰富的先验知识库，这种依赖性不仅增加了实现的复杂性，还容易受到不利因素的显著影响；(2)现有手指静脉数据库的样本量较小，基于深度学习的手指静脉识别方法在实际应用中受到了限制。本发明专利技术可以在少样本条件下有效提高手指静脉识别的识别准确率，同时自适应性和泛化性较强。因此，本发明专利技术具有一定的应用价值和意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别技术和图像处理，特别是一种针对少量样本情况下的手指静脉识别技术。本专利技术通过提出一种紧凑的二值编码学习方法，专注于从手指静脉图像中自动提取并编码出二值特征，以实现准确的手指静脉识别。

技术介绍

1、随着数字化进程加速，对身份验证的精确度和安全性的需求日益迫切，传统生物特征识别手段如人脸与指纹虽已广泛应用，但隐私安全及物理限制等问题日益凸显。在此背景下，手指静脉识别技术凭借其独特优势逐渐崭露头角。该技术基于手指内部静脉血管对红外光的独特吸收特性进行成像，具有以下显著亮点：(1)强化安全性，皮下静脉特征难以伪造，且需活体验证，非接触式采集方式也提升了卫生水平。(2)提升识别精度，静脉特征稳定，不易受外界环境干扰，同时个体差异大，保障了高识别率，技术不断进步更推动了精度的提升。(3)增强稳定性，该技术适应多种环境，设备坚固耐用，确保了长期使用的可靠性。该技术不仅在传统的门禁控制、金融服务等场景中得到应用，还逐步扩展到疫情防控下的快速身份验证、海关及边境管理的严密安检、电子支付的安全保障、智慧办公的无缝对接，以及智能交通领域的精准识别等，充本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤100包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤200包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤300包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤400包括：

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤500包括：

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤600包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤100包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于：步骤200包括：

4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李树一，胡佳念，毋立芳，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：