【技术实现步骤摘要】
本申请涉及处理器，更具体地，涉及一种性能预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前，随着电子信息技术的发展，电子设备可以通过配置的处理核心来执行各种负载任务，虽然可以预测处理核心的性能信息，然后通过预测得到的性能信息再对处理核心进行控制。然而，目前预测处理核心的性能信息的准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提出了一种性能预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种性能预测方法，应用于电子设备，所述电子设备包括至少一个处理核心，所述方法包括：响应于性能预测请求，获取至少一个所述处理核心当前的目标频率信息、至少一个指定事件发生的第一次数以及在单位处理周期内的执行时间信息，其中，所述指定事件包括用于表征处理核心的性能状态的事件，所述执行时间信息用于表征处理核心处于非空闲状态的时间；基于所述目标频率信息、第一次数以及执行时间信息，通过预先训练的性能预测模型预测每个所述处理核心在至少一个待运行频率下的基础周期信息，其中，所述基础周期信...
【技术保护点】
1.一种性能预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括至少一个处理核心，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标频率信息、第一次数以及执行时间信息，通过预先训练的性能预测模型预测每个所述处理核心在至少一个待运行频率下的基础周期信息之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本频率信息、样本次数以及样本执行时间信息输入至待训练预测模型，得到所述待训练预测模型输出的初始基础周期信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个备选预测模型的拟...
【技术特征摘要】
1.一种性能预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括至少一个处理核心，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标频率信息、第一次数以及执行时间信息，通过预先训练的性能预测模型预测每个所述处理核心在至少一个待运行频率下的基础周期信息之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本频率信息、样本次数以及样本执行时间信息输入至待训练预测模型，得到所述待训练预测模型输出的初始基础周期信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个备选预测模型的拟合优度确定待训练预测模型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个备选预测模型的拟合优度确定待训练预测模型，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据以及所述样本数据对应的标准信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采集每个所述处理核心执行所述样本任...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁育肇，葛锦涛，瞿蕊，甄文先，张瑞江，高鹏，魏子恒，高星，李治军，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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