固态成像元件、成像装置和控制固态成像元件的方法制造方法及图纸

本发明专利技术提高了通过卷积积分来执行图像识别的固态成像元件的准确度。均生成并保持模拟像素信号的多个像素以二维网格布置在像素阵列部内。多个积分电路对在多个像素之中的预定数量的垂直排列的各像素中保持的像素信号进行时间积分，并且输出积分信号。模数转换器将多个各自的积分电路的模拟积分信号相加，并转换为数字信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本技术涉及固态成像元件。具体地，本技术涉及执行卷积积分的固态成像元件、成像装置以及控制固态成像元件的方法。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能(ai)技术的发展，图像识别的精度显著提高，并且对诸如工厂自动化(fa)和监控的应用中的图像识别处理的需求日益增加。特别地，为了在边缘ai中使用，已经关注提供在固态成像元件中执行卷积积分以实现处理速度的提高和电力成本的降低的电路的技术。例如，已提出了一种固态成像元件，在该固态成像元件中，提供包括用于每列的一对电容元件的算术电路和应用滤波器系数+1、0和-1中的任何一个的像素(例如，参见非专利文献1)。将滤波器系数为+1的像素的电荷蓄积在电容元件对的一者中，将滤波器系数为-1的像素的电荷蓄积在电容元件对的另一者中，并且运算电路逐列地执行这些电容元件的电流之间的差的模拟相加。这种模拟电路实现了卷积积分。

2、引用列表

3、非专利文献

4、非专利文献1：martin lefebvre,et al.,a0.2-to-3.6tops/wprogrammableconvolutional im本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种固态成像元件，包括：

2.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

3.根据权利要求2所述的固态成像元件，其中，

4.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

5.根据权利要求4所述的固态成像元件，其中，

6.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

7.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

8.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

9.一种成像装置，包括：

10.一种控制固态成像元件的方法，所述方法包括：

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种固态成像元件，包括：

2.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

3.根据权利要求2所述的固态成像元件，其中，

4.根据权利要求1所述的固态成像元件，其中，

5.根据权利要求4所述的固态成像元件，其中，

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【专利技术属性】
技术研发人员：片山泰志，
申请(专利权)人：索尼半导体解决方案公司，
类型：发明
国别省市：