【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农业遥感，特别涉及一种基于时序sar与累积温度的水稻关键生育期监测方法。
技术介绍
1、光学和sar遥感影像已被广泛应用于水稻生长期监测，由于光学中多个波段对植物的色素以及叶面积特征敏感，因此现有技术将不同光谱波段相结合进行生育期提取。在以往的应用中，通常可采用归一化植被指数(normalized difference vegetation index，ndvi)、增强型植被指数(enhanced vegetation index，evi)、红边叶绿素指数(chlorophyll index-red edge，cired-edge)等光学植被指数进行水稻的生育期提取，并达到了较好的效果。然而，光学植被指数由于容易饱和，因此难以区分作物的后期生长状态。目前，由于sar可以穿透云层，并且对水稻冠层结构、水分含量和生物量敏感，为作物关键生育期提取了更多信息，因此基于sar数据的水稻生育期监测算法得到了迅猛的发展。
2、由于雷达后向散射系数对作物生长阶段不同结构的动态响应，时序sar中蕴含的信息值得关注，如何从时序信号中提...
【技术保护点】
1.一种基于时序SAR与累积温度的水稻关键生育期监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述年时序VH曲线进行滤波平滑处理，以得到所述年时序VH曲线对应的平滑曲线，且根据所述平滑曲线确定水稻播种期，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述水稻播种期至所述目标区域的水稻孕穗-抽穗日期间的累积温度信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建所述年时序VV曲线的多尺度信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多尺度...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序sar与累积温度的水稻关键生育期监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述年时序vh曲线进行滤波平滑处理，以得到所述年时序vh曲线对应的平滑曲线，且根据所述平滑曲线确定水稻播种期，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述水稻播种期至所述目标区域的水稻孕穗-抽穗日期间的累积温度信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建所述年时序vv曲线的多尺度信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多尺度信息提取水稻关键生育期中的分蘖期信息和果实发育成熟期信息，同时基于所述多尺度信息和所述累积温度信息，提取所述目标区域内所述水稻关键生育期中的孕穗-抽穗期信息，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘闯，赵伶俐，杨杰，孙维东，李平湘，史磊，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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