【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多流程调度，尤其涉及一种多业务流程的协同优化方法、系统、装置及介质。
技术介绍
1、当出现紧急生产订单时，不仅要调整生产排产计划，还需要调整采购计划，运输计划，仓储存储计划等。现有的优化方法通常只针对单一业务流程进行局部优化，而产品生命周期中涉及的各业务流程紧密相关，单业务流程的优化不能实现针对跨供应链管理、排产规划、路径规划以及仓储规划等跨系统多业务流程高效融合集成与协同优化控制的需求，考虑跨系统业务流程繁杂多样、互操作性差、协同交互过程复杂等特点，只能实现单业务流程的局部最优，无法实现全局最优。
技术实现思路
1、为了解决上述问题之一，本专利技术的目的是提供一种多业务流程的协同优化方法、系统、装置及介质，可以实现多个业务流程之间协同优化，达到全局最优。
2、一方面，本专利技术提供了一种多业务流程的协同优化方法，包括以下步骤：
3、获取若干个业务流程的第一状态，将所述第一状态赋值给当前状态，利用深度强化学习算法的智能体处理所述当前状态，得到第一动作集...
【技术保护点】
1.一种多业务流程的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用飞蛾扑火算法分别优化每一个所述第一动作，得到每一个所述第一动作对应的第二动作和所述第二动作的适应度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用混沌映射和反向学习处理所述第一动作，生成初始飞蛾种群，并根据所述初始飞蛾种群得到第一代火焰，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据布朗运动机制、精英策略、所述初始飞蛾种群和所述第一代火焰进行迭代，得到所述第二动作和所述第二动作的适应度，具体
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【技术特征摘要】
1.一种多业务流程的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用飞蛾扑火算法分别优化每一个所述第一动作，得到每一个所述第一动作对应的第二动作和所述第二动作的适应度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用混沌映射和反向学习处理所述第一动作，生成初始飞蛾种群，并根据所述初始飞蛾种群得到第一代火焰，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据布朗运动机制、精英策略、所述初始飞蛾种群和所述第一代火焰进行迭代，得到所述第二动作和所述第二动作的适应度，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述布朗运动机制更新所述当代飞蛾种群，得到下一代飞蛾种群，具体包括：
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