【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种图像合规检测方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、目前，图像伪造检测在金融等许多领域都扮演着重要的角色，用于确保信息的真实性和系统的安全性。例如信贷业务，需要拍摄人像照片，一些已被列入异常名单的用户通过对自己的照片植入特殊的信息，例如一些特殊连续型的像素或者一些噪声，使得照片绕过现有的合规性检测，从而得以进行金融活动。
2、相关技术中，传统的图像合规检测方法主要依赖于分析图像的低级特征，如边缘、纹理和颜色等。然而，这些方法容易受到噪声、遮挡和变形等因素的影响，导致检测精度下降。因此，如何提高对业务图像进行伪造检测的准确性，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种图像合规检测方法、装置及相关设备，旨在能够提高对业务图像进行伪造检测的准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种图像合规检测方法，所述方法包括：
3、获取业务图像以及预先进行对抗训练的伪造痕迹检测模型；其中...
【技术保护点】
1.一种图像合规检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取业务图像以及预先进行对抗训练的伪造痕迹检测模型之前，还包括对所述伪造痕迹检测模型预先进行对抗训练，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述训练样本图像生成对应的对抗样本图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每一所述模型参数，基于对应的所述目标掩码参数以及对应的所述对抗损失函数计算对抗性显著值，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对抗性显...
【技术特征摘要】
1.一种图像合规检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取业务图像以及预先进行对抗训练的伪造痕迹检测模型之前，还包括对所述伪造痕迹检测模型预先进行对抗训练，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述训练样本图像生成对应的对抗样本图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每一所述模型参数，基于对应的所述目标掩码参数以及对应的所述对抗损失函数计算对抗性显著值，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对抗性显著值以及预设的对抗性显著阈值，对所述模型参数进行修剪，得到修剪后的所述原始神经网络模型，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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