【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电力需求预测,具体地,涉及一种多维电力需求预测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在进行电力系统规划和运行管理时,需要对历史发电数据的分析和对未来可能影响电力供需的因素进行综合评估,即电力需求预测。而历史发电数据因受周期变动和不规则变动的影响,会出现起伏较大的情况,不易显示出发展趋势,无法得到可靠的电力需求预测结果。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的不足,本公开提供一种多维电力需求预测方法、装置、存储介质及电子设备。
2、为了实现上述目的,第一方面,本公开提供一种电力需求预测方法,包括:
3、获取目标区域的电力数据,所述电力数据包括历史发电量以及远景能源消费总量,所述远景能源消费总量表征目标区域在预设时长内的能源消费需求的预测值;
4、确定所述历史发电量的数据集,根据所述数据集进行电力需求短期预测,得到所述目标区域的短期发电量预测值,所述数据集是通过将历史发电量按照时间排列得到的;
5、根据所述数据集和预设滑动窗口或
...【技术保护点】
1.一种多维电力需求预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集和预设滑动窗口,进行电力需求中期预测,得到所述目标区域的中期发电量预测值,包括:
3.根据权利要求1所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集和预设滑动窗口,进行电力需求中期预测,得到所述目标区域的中期发电量预测值,包括:
4.根据权利要求2所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述第一移动平均值,构建具有修正滞后偏差功能的第一预测模型,包括:
5.根据权利要求3所述的多
...【技术特征摘要】
1.一种多维电力需求预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集和预设滑动窗口,进行电力需求中期预测,得到所述目标区域的中期发电量预测值,包括:
3.根据权利要求1所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集和预设滑动窗口,进行电力需求中期预测,得到所述目标区域的中期发电量预测值,包括:
4.根据权利要求2所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述第一移动平均值,构建具有修正滞后偏差功能的第一预测模型,包括:
5.根据权利要求3所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述加权移动平均值,构建具有修正滞后偏差功能的第二预测模型,包括:
6.根据权利要求1所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集和预设衰减系数,进行电力需求中期预测,得到所述目标区域的中期发电量预测值,包括:
7.根据权利要求6所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集、所述预设衰减系数以及所述平均值,构建具有修正滞后偏差功能的第三预测模型,包括:
8.根据权利要求6所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集、所述预设衰减系数以及所述平均值,构建具有修正滞后偏差功能的第三预测模型,包括:
9.根据权利要求1-8任一项所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述数据集进行电力需求短期预测,得到所述目标区域的短期发电量预测值,包括:
10.根据权利要求1-8任一项所述的多维电力需求预测方法,其特征在于,所述根据所述远景能源消费总量进行电力需求长期预测,得到所述目标区域的长期发电量预测值,包括:
11.一种多维电力需求预测装置,其特征在于,包括:
12.根据权利要求10所述的多维电力需求预测装置,其特征在于,所述第二执行模块,被配置成根据预设步长控制所述预设滑动窗口滑动,直至所述预设滑动窗口覆盖所述数据集中的所有数据,确定在第一次滑动之前所述数据集在所述预设滑动窗口中的数据的平均值、以及每次滑动后所述数据集在所述预设滑动窗口中的数据的平均值,得到所述数据集对应的第一移动平均值;
13.根据权利要求11所述的多维电力需求预测装置,其特征在于,所述第二执行模块,被配置成根据预设步长控制所述预设滑动窗口滑动,直至所述预设滑动窗口覆盖所述数据集中的所有数据,根据所述数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员:包大恩,魏子杰,王恒,胡永飞,于仝,张文,于姗姗,王曼,
申请(专利权)人:龙源北京碳资产管理技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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