【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及基于lstm模型的数据传输路径优化方法及系统。
技术介绍
1、现代配电网广泛接纳了包括电动汽车、分布式能源系统以及储能设备在内的一系列新型主体，这些新兴主体的加入促使了海量实时数据的生成，对这些数据的高效处理与妥善存储成为当前亟待解决的关键任务。
2、现有技术主要采用的传统数据处理方式包括批处理、流式计算和启发式算法处理，其中，批处理通常需要将数据积累到一定数量后再进行处理，存在较高的延迟，无法满足数据处理的需求；而流式计算在处理不同速率的实时数据时会遇到处理节点不均衡的问题，当某节点处理速率较低时会造成数据堆积，进而影响整理处理效率；而启发式算法处理依赖预设的规则和策略，当数据量激增时灵活性与适应性不足，难以动态优化数据传输路径。
3、申请内容
4、本申请提供了基于lstm模型的数据传输路径优化方法及系统，以提高数据处理的实时性和高效性，同时动态优化数据传输路径。
5、第一方面，本申请提供了一种基于lstm模型的数据传输路径优化方法，包括：
6、实...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于LSTM模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，在所述实时获取配电网的系统数据之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于LSTM模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，所述质量评估的计算公式，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于LSTM模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，所述将所述系统数据输入预设的LSTM模型，预测各节点之间的数据传输概率，并基于所述数据传输概率形成数据传输概率评估矩阵，具体为：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于lstm模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于lstm模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，在所述实时获取配电网的系统数据之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于lstm模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，所述质量评估的计算公式，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于lstm模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，所述将所述系统数据输入预设的lstm模型，预测各节点之间的数据传输概率，并基于所述数据传输概率形成数据传输概率评估矩阵，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于lstm模型的数据传输路径优化方法，其特征在于，所述利用a*算法对所述数据传输概率评估矩阵进行计算，确定最优的数据传输路径...
【专利技术属性】
技术研发人员：李一泉，郭文鑫，赵瑞锋，黎皓彬，余志文，刘华，王秋洁，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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