【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息,具体的说,涉及的是一种媒资推荐方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着互联网时代的高速发展,用户难以在海量信息中快速筛选出感兴趣的内容,面临信息过载问题。个性化推荐系统的信息过滤技术可以让用户从海量数据中快速有效地获取到自己感兴趣的信息。
2、但是,一部分用户群体活跃度较低,观看媒资数量过少,对于这些低活用户,现有媒资推荐模型抽取到的多兴趣表征不够稳定,无法为低活用户精准地进行媒资推荐。
技术实现思路
1、基于此,本专利技术提供了一种媒资推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,其能够通过结合用户特征和媒资的语义编码来提取出用户偏好,以根据用户偏好进行媒资推荐,精准地实现了低活用户的媒资推荐。
2、为实现上述目的,本专利技术实施例提供了一种媒资推荐方法,包括:
3、获取历史媒资的特征信息和用户的频道偏好信息;其中,所述历史媒资是所述用户在最近设定时段内播放的媒资;
4、基于所述历史媒资的特征信息生成所述历史媒资的
...【技术保护点】
1.一种媒资推荐方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述基于所述历史媒资的特征信息生成所述历史媒资的语义编码,并基于所有所述历史媒资的语义编码生成历史媒资序列表示,包括:
3.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述基于所述频道偏好信息生成用户特征表示,包括:
4.如权利要求1~3任一所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述根据所述历史媒资序列表示和所述用户特征表示生成用户偏好表示,包括:
5.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述从可观看媒资中筛选出语义编码与所述用户
...【技术特征摘要】
1.一种媒资推荐方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述基于所述历史媒资的特征信息生成所述历史媒资的语义编码,并基于所有所述历史媒资的语义编码生成历史媒资序列表示,包括:
3.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述基于所述频道偏好信息生成用户特征表示,包括:
4.如权利要求1~3任一所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述根据所述历史媒资序列表示和所述用户特征表示生成用户偏好表示,包括:
5.如权利要求1所述的媒资推荐方法,其特征在于,所述从可观看媒资中筛选出语义编码与所述用户偏好表示最相近的设定推荐数量的媒资,以推荐给所述用户,包括:
6.如权利要求2所述的媒资推荐方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙艾彤,高俊超,周旦,陈召国,邓超,曾海涛,唐鑫,刘婧,何婵,侯傲霜,
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院,
类型:发明
国别省市:
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