一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，属于药品检验分析技术领域。包括以下步骤：输入训练集对支持向量机进行训练，并找到决策边界，训练集由原始数据经数据预处理和标准化和PCA降维后得到；原始数据包括：标准阿咖酚散样品的红外光谱数据和其他标准样品的红外光谱数据。本发明专利技术提供了一种基于支持向量机进行建模的方法，经过PCA降维处理的数据被用于训练SVM模型，并通过原始数据的选取和模型训练过程中参数的选取，得到了清晰划分的分类边界。决策边界的确定性以及交叉验证中的分类损失证明了本申请得到的SVM模型数据集上的出色表现和鲁棒性，能够较好地应用于阿咖酚散的鉴定鉴别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于药品检验，具体而言，涉及一种基于支持向量机建立的阿咖酚散的检测方法。

技术介绍

1、随着全球药品市场的迅速扩张和医疗保健需求的不断增长，药品的质量控制与安全性监测显得尤为关键。阿咖酚散主要是由阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因组成的复方制剂，其中阿司匹林及对乙酰氨基酚均能抑制前列腺素合成，具有解热镇痛作用；咖啡因是中枢兴奋药，能增强上列药物的解热镇痛作用。阿咖酚散是临床上用于治疗普通感冒或流行性感冒引起的发热，缓解轻至中度疼痛的临床常用药品之一，该产品产量大、市场需求量广，在日常的市场监督抽查检验中十分常见。由于该产品在市场上占有率较高，每年抽检数量较多，在检验检测中需要重复消耗大量的人力、物力和财力，且日常检验周期长，需要消耗大量的化学试剂、对照品等，对环境造成污染，造成资源的浪费。因此，阿咖酚散作为一种在临床上广泛使用的药物，其安全有效的使用依赖于严格的质量控制流程，才能确保其与其他药物之间能够被准确无误地区分。然而，传统的药品鉴别手段，包括色谱法、质谱法等，虽然精确度高，但通常涉及复杂的样品处理过程、长时间的分析周期和较高的运行成本，这些因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，在所述S4中训练SVM分类器时，将其中的核函数设置为线性核，标准化参数设置为真。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，所述S4中，当选择前两个主成分PC1和PC2用于训练时，所述决策边界的公式为：w1PC1+w2PC2+b＝0。

4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，所述标准阿咖酚散样品与所述其他标准样品的...

【技术特征摘要】

1.一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，在所述s4中训练svm分类器时，将其中的核函数设置为线性核，标准化参数设置为真。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机建立阿咖酚散鉴别模型的方法，其特征在于，所述s4中，当选择前两个主成分pc1和pc2用于训练时，所述决策边界的公式为：w1pc1+w2pc2+b＝0。

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宝林，谭佳，杨俊芸，罗誓言，姚诚，梁栋，罗东玲，廖梦蝶，母芹，陈鑫，
申请(专利权)人：内江市食品药品检验检测中心，
类型：发明
国别省市：