【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开了多方法协同应用于土质滑坡的监测预警，属于地质灾害预警。
技术介绍
1、提升土质滑坡预测预报研究水平：目前滑坡预测预报的研究集中于基于数理统计思想建立的临界降雨量模型，与滑坡演化的物理过程之间缺乏一种严格的力学联系，进而限制了预报理论体系的研究发展，这使得预报模型更适用于区域尺度的预测。此外，基于物理模型的降雨阈值，入渗介质的变异性对于入渗的方式及渗流过程存在巨大的影响，并且通过单一的入渗模型建立的阈值去判定区域上复杂地质条件下斜坡的启动非常值得怀疑。因此，该类阈值模型仍存在进一步完善和发展的空间。进一步基于演化过程的阈值为滑坡的定量预报提供了新的启示。然而，该类阈值求解过程中滑动面的形成是一个隐含的条件，因而更适用于短临预报。此外，它与潜在滑动面之间缺乏力学联系，更关键的是忽略了土体结构重组导致的强度退化对滑坡演化阶段的影响。因此，构建一套融合滑坡演化过程，且能够实现时间和位置两个维度的滑坡预测预报理论体系对于提升我省滑坡灾害监测预警理论水平存在显著的科学意义，对防灾减灾救灾工作的科学部署存在指导意义。
【技术保护点】
1.多方法协同应用于土质滑坡的监测预警,其特征在于：建立滑体力学模型，利用滑坡不同演化阶段对应的界面土体强度条件得到不同敏感等级加速度预警特征值，结合滑体实时位移监测去评估和预测滑坡所处的演化阶段，进而实现土质滑坡的监测和预警。此外，提出评估斜坡稳定性的稳定因子，综合安全因子和稳定因子评估和预测滑动面，结合滑体力学模型和滑动面附近界面土体强度进一步提高滑坡监测和预警的可靠性。
2.根据权利要求1所述的多方法协同应用于土质滑坡的监测预警,其特征在于：对于步骤S1中滑体力学模型的构建过程，特别是方程(7)、(8)和(9)。
3.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.多方法协同应用于土质滑坡的监测预警,其特征在于：建立滑体力学模型，利用滑坡不同演化阶段对应的界面土体强度条件得到不同敏感等级加速度预警特征值，结合滑体实时位移监测去评估和预测滑坡所处的演化阶段，进而实现土质滑坡的监测和预警。此外，提出评估斜坡稳定性的稳定因子，综合安全因子和稳定因子评估和预测滑动面，结合滑体力学模型和滑动面附近界面土体强度进一步提高滑坡监测和预警的可靠性。
2.根据权利要求1所述的多方法协同应用于土质滑坡的监测预警,其特征在于：对于步骤s1中滑体力学模型的构建过程，特别是方程(7)、(8)和(9)。
3.根据权利要求1所述的多方法协同应用于土质滑坡的监测预警,其特征在于：对于步骤s2中加速度特征值的文字定义以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宗林，曾润强，赵淑芬，孟兴民，王筱睿，龙昭，马建花，韦子然，尹海龙，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。