【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油液监测，更具体地说，本专利技术涉及基于金属结构与油液监测的智能化管理系统。
技术介绍
1、基于金属结构与油液监测的智能化管理系统可以帮助工业设备和机械装置实现实时监控、诊断与预测性维护。这种系统通过结合金属结构状态监测与油液状态分析，提供全方位的设备运行健康评估与优化管理；
2、而工业设备在高频繁启停的运行场景中，因启动和停止过程频繁且快速，设备的金属结构和润滑系统会受到瞬态应力、热循环、振动冲击等多种动态负荷的综合作用。这种运行特性可能引发金属疲劳累积、局部结构损伤，以及润滑油油膜破裂、性能劣化等问题，严重影响设备的可靠性和运行寿命。
3、现有的设备监测与维护手段，往往依赖定期检测和经验判断，难以捕捉启停过程中瞬态变化带来的异常。例如，金属部件在瞬时过载下容易产生应力集中和裂纹扩展，润滑油因高剪切力和局部温度急剧升高而失效，同时润滑分布失衡可能导致局部部件润滑不足，加剧磨损与故障风险。此外，频繁启停过程中的振动和噪声变化，会进一步放大设备整体运行的不稳定性，加大潜在故障隐患。
【技术保护点】
1.基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：包括状态检测划分模块、应力疲劳累积模块、油膜破裂分析模块、启停振动干扰模块、模型输出模块、隐患预警模块；
2.根据权利要求1所述的基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：从目标设备的启停记录中获取目标设备的启停状态，并以二进制数据进行表示，得到设备启停时间序列数据，其中，，表示目标设备在时刻i时为启动状态，表示目标设备在时刻i时为停止状态；计算设备启停时间序列数据的均值，表达式如下；计算不同延迟时刻k下的自相关值，表达式如下，根据不同延迟时刻k下的自相关值判断目标设备的启停状态，具体如下：
3.根...
【技术特征摘要】
1.基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：包括状态检测划分模块、应力疲劳累积模块、油膜破裂分析模块、启停振动干扰模块、模型输出模块、隐患预警模块；
2.根据权利要求1所述的基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：从目标设备的启停记录中获取目标设备的启停状态，并以二进制数据进行表示，得到设备启停时间序列数据，其中，，表示目标设备在时刻i时为启动状态，表示目标设备在时刻i时为停止状态；计算设备启停时间序列数据的均值，表达式如下；计算不同延迟时刻k下的自相关值，表达式如下，根据不同延迟时刻k下的自相关值判断目标设备的启停状态，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：通过获取目标设备高频繁启停期间金属部件的瞬态应力信息，对目标设备高频繁启停期间金属部件的瞬态应力承受情况进行分析，并获取应力疲劳累积系数，来衡量目标设备高频繁启停期间金属部件的瞬态应力承受程度；
4.根据权利要求1所述的基于金属结构与油液监测的智能化管理系统，其特征在于：通过获取目标设备高频繁启停期间润...
【专利技术属性】
技术研发人员：金君，邱文骏，
申请(专利权)人：江阴市全盛自动化仪表有限公司，
类型：发明
国别省市：
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