System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于电力行业的语音识别系统技术方案_技高网

一种用于电力行业的语音识别系统技术方案

技术编号:44186809 阅读:19 留言:0更新日期:2025-02-06 18:27
本发明专利技术提供一种用于电力行业的语音识别系统,包括,语音采集模型,用于对指定区域进行语音数据的收集;语音处理模块,用于根据数据库内预设的语音辞典将语音数据转换成电力行业用通用文本,并输出给语音识别模块;语音识别模块,用于根据输入的语音关键信息对所述电力行业用通用文本进行语义识别,识别文本中通用电力行业语义,并进行关键词识别判定,输出识别结果;判定模块,用于根据输入的控制指定对识别结果进行判定,根据判定结果确定语义识别正确率。本发明专利技术能够在线或离线直接进行语音识别,能够对不同的电力问题以及解决方案进行语音转文本进行储存记录,同时对记录文本进行数据处理,提取文本关键语义建立模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力,特别是涉及一种用于电力行业的语音识别系统


技术介绍

1、随着我国电力基础设施的不断完善,电力网络经由变电所和不同电压等级的输电线路组成,而在电力网络长时间的运行使用后,时常需要对电力网络进行检修,就需要基层的电力检修员进行故障检修,而故障检修的记录大多只是通过文字进行简单速记,不便于整理同时不方便查找,不利于针对同一电力问题快速进行处理。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于,提出一种用于电力行业的语音识别系统,解决如何高效快速的对不同的电力问题进行记录,以提高故障信息处理效率的技术问题。

2、一方面,提供一种用于电力行业的语音识别系统,包括:

3、语音采集模型,用于对指定区域进行语音数据的收集;

4、语音处理模块,用于根据数据库内预设的语音辞典将语音数据转换成电力行业用通用文本,并输出给语音识别模块;

5、语音识别模块,用于根据输入的语音关键信息对所述电力行业用通用文本进行语义识别,识别文本中通用电力行业语义,并进行关键词识别判定,输出识别结果;

6、判定模块,用于根据输入的控制指定对识别结果进行判定,根据判定结果确定语义识别正确率。

7、优选地,还包括,学习模块,用于基于预设的神经网络学习经由判定模块认定正确的语义识别,并进行记录,以用于下一次自动判定语义,并通过学习对不同行业问题进行划分;

8、模型生成模块,用于对完成判定的语义识别,根据预设的电力行业要求按照不同分级进行母子集模型建立,并储存至数据库,以用于通过语义识别快速进行提取,按照不同问题进行分级处理。

9、优选地,还包括,数据库,用于存储采集和生成的各项数据;

10、图像采集模块,用于记录电力检修解决过程的视频。

11、优选地,所述语音处理模块至少包括一处理器,所述处理器用于对接收的语音数据进行处理,得到对应的电力行业用通用文本。

12、优选地,还包括,交互前端,用于接收并显示所述识别结果,并判断所述识别结果中的各项识别是否符合预设的标准;若某项符合,则判定该项恰当,若某项不符合,则判定该项不恰当。

13、优选地,所述交互前端还用于,当判定某项不恰当时,输入对应的问题信息,并将该问题信息输出给所述语音处理模块。

14、优选地,所述语音处理模块还用于,根据数据库内预设的语音辞典将问题信息换成对应的问题文本信息,并将该问题文本信息作为相关检修记录或指导信息存入所述数据库中。

15、综上,实施本专利技术的实施例,具有如下的有益效果:

16、本专利技术提供的用于电力行业的语音识别系统,能够在线或离线直接进行语音识别,能够对不同的电力问题以及解决方案进行语音转文本进行储存记录,同时对记录文本进行数据处理,提取文本关键语义建立模型。

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【技术保护点】

1.一种用于电力行业的语音识别系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括,

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,还包括,

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块至少包括一处理器,所述处理器用于对接收的语音数据进行处理,得到对应的电力行业用通用文本。

5.如权利要求3所述的系统,其特征在于,还包括,

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述交互前端还用于,当判定某项不恰当时,输入对应的问题信息,并将该问题信息输出给所述语音处理模块。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块还用于,根据数据库内预设的语音辞典将问题信息换成对应的问题文本信息,并将该问题文本信息作为相关检修记录或指导信息存入所述数据库中。

【技术特征摘要】

1.一种用于电力行业的语音识别系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括,

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,还包括,

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块至少包括一处理器,所述处理器用于对接收的语音数据进行处理,得到对应的电力行业用通用文本。

5.如权利要求3所述的系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:区彦黛成坤余梅梅杜健付婷婷郝苓羽姚杰淳李思鉴龙干李燕
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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