System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置制造方法及图纸_技高网

医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置制造方法及图纸

技术编号:44186807 阅读:17 留言:0更新日期:2025-02-06 18:27
本申请实施方式提供了一种医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置。医学命名实体的解释方法包括:依照在显示有医学知识文本的显示界面中的用户选择操作,确定被选择的目标医学文本;在目标医学文本中识别出医学命名实体;获取医学命名实体处于医学知识文本中的上下文文本;其中,医学知识文本的上下文文本在语义上与医学知识文本相关联;根据医学命名实体和上下文文本构建的提示指令,调用医疗解释大语言模型,以指示医疗解释大语言模型输出医学命名实体契合上下文文本的目标医学解释。医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置可以一定程度上提升医学命名实体的医学解释与医学命名实体所在医学知识文本的语义契合程度。

【技术实现步骤摘要】

本申请中实施方式涉及人工智能,尤其涉及一种医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置


技术介绍

1、现有技术中,医疗人员在工作过程中,会阅读一些医学知识文本,以从医学知识文本中学习医学知识。

2、在一些情况下,医学知识文本中可能会存在一些医疗人员不是很理解的医学命名实体。例如,对于医生来说,接诊了不是非常擅长疾病的患者时,相关疾病的医学知识文本中会可能涉及医生不是很理解的医学命名实体。

3、现有技术中,医疗人员可能会查阅一些医学词典,来理解医学命名实体的涵义。然而,医学词典中的解释是固定的且独立于医疗人员阅读的医学知识文本。使得,现有技术中,通过医学词典查阅的医学解释,存在与医学知识文本不契合的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请多个实施方式致力于提供一种医学命名实体的解释方法、构建方法、系统及相关装置,可以一定程度上提升医学命名实体的医学解释与医学命名实体所在医学知识文本的语义契合程度。

2、本申请的一个实施方式提供一种医学命名实体的解释方法,包括:依照在显示有医学知识文本的显示界面中的用户选择操作,确定被选择的目标医学文本;在所述目标医学文本中识别出医学命名实体;获取所述医学命名实体处于所述医学知识文本中的上下文文本;其中,医学知识文本的上下文文本在语义上与所述医学知识文本相关联;根据所述医学命名实体和所述上下文文本构建的提示指令,调用医疗解释大语言模型,以指示所述医疗解释大语言模型输出所述医学命名实体契合所述上下文文本的目标医学解释。

3、本申请的一个实施方式提供一种医学命名实体的解释系统的构建方法,包括:获取医疗大语言模型基座;针对所述医疗大语言模型基座分别采用不同的提示指令集训练,得到实体抽取大模型和医疗解释大语言模型;其中,所述提示指令集包括用于训练实体抽取大语言模型的实体抽取指令集和用于训练医疗解释大语言模型的医疗解释指令集;所述实体抽取指令集中包括多个实体抽取提示指令;所述实体抽取提示指令用于训练医疗大语言模型基座从目标医学文本中提取出初筛命名实体,以及提供所述初筛命名实体在医学知识文本中的位置信息,以形成所述实体抽取大语言模型;所述医疗解释指令集包括多个医疗解释提示指令,所述医疗解释提示指令用于训练医疗大语言模型基座针对输入的医学命名实体和基于位置信息获取的上下文文本,生成所述医学命名实体的目标医学解释。

4、本申请的一个实施方式提供一种医学命名实体的解释系统,包括:确定模块,用于依照在显示有医学知识文本的显示界面中的用户选择操作,确定被选择的目标医学文本;识别模块,用于在所述目标医学文本中识别出医学命名实体;上下文获取模块,用于获取所述医学命名实体处于所述医学知识文本中的上下文文本;其中,医学知识文本的上下文文本在语义上与所述医学知识文本相关联;调用模块,用于根据所述医学命名实体和所述上下文文本构建的提示指令,调用医疗解释大语言模型,以指示所述医疗解释大语言模型输出所述医学命名实体契合所述上下文文本的目标医学解释。

5、本申请的一个实施方式还提供一种医学命名实体的解释系统的构建装置,包括:基座获取模块,用于获取医疗大语言模型基座;训练模块,用于针对所述医疗大语言模型基座分别采用不同的提示指令集训练,得到实体抽取大模型和医疗解释大语言模型;其中,所述提示指令集包括用于训练实体抽取大语言模型的实体抽取指令集和用于训练医疗解释大语言模型的医疗解释指令集;所述实体抽取指令集中包括多个实体抽取提示指令;所述实体抽取提示指令用于训练医疗大语言模型基座从医学文本中提取出初筛命名实体,以及提供所述初筛命名实体在医学知识文本中的位置信息,以形成所述实体抽取大语言模型;所述医疗解释指令集包括多个医疗解释提示指令,所述医疗解释提示指令用于训练医疗大语言模型基座针对输入的医学命名实体和基于位置信息获取的上下文文本,生成所述医学命名实体的目标医学解释。

6、本申请的一个实施方式提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行,以实现如前述的医学命名实体的解释方法,或者,实现前述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

7、本申请的一个实施方式提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现如前述的医学命名实体的解释方法,或者,实现前述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

8、本申请的一个实施方式提供一种计算机程序产品,计算机程序产品用于实现如前述的医学命名实体的解释方法,或者,实现前述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

9、在本申请提供的多个实施方式中,通过依照用户选择操作确定目标医学文本,并在该文本中识别出医学命名实体,从而获取该医学命名实体所在的上下文文本,构建提示指令调用医疗解释大语言模型,使得医疗解释大语言模型能够根据所述上下文文本输出契合语境的目标医学解释。如此,实现了兼顾解释医学命名实体进行解释的专业性的基础上,也使得目标医学解释与上下文紧密关联。如此,实现提升医学命名实体的医学解释与医学命名实体所在医学知识文本的语义契合程度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学命名实体的解释方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示界面中包括并排的医学知识文本显示区和医学解释显示区;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标医学文本中识别出医学命名实体的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述实体抽取大模型还对应所述初筛命名实体提供有所述初筛命名实体在所述医学知识文本中的位置信息;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指定医学命名实体库中对应医学命名实体记录有医学定义文本;

6.一种医学命名实体的解释系统的构建方法,其特征在于,包括:

7.一种医学命名实体的解释系统,其特征在于,包括:

8.一种医学命名实体的解释系统的构建装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至5中任一项所述的医学命名实体的解释方法,或者,实现权利要求6所述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至5中任一项所述的医学命名实体的解释方法,或者,实现权利要求6所述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

11.一种计算机程序产品,其特征在于,计算机程序产品用于实现如权利要求1至5中任一项所述的医学命名实体的解释方法,或者,实现权利要求6所述的医学命名实体的解释系统的构建方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种医学命名实体的解释方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示界面中包括并排的医学知识文本显示区和医学解释显示区;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标医学文本中识别出医学命名实体的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述实体抽取大模型还对应所述初筛命名实体提供有所述初筛命名实体在所述医学知识文本中的位置信息;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指定医学命名实体库中对应医学命名实体记录有医学定义文本;

6.一种医学命名实体的解释系统的构建方法,其特征在于,包括:

7.一种医学命名实体的解释系统,其特征在于,包括:

8.一种医学命名实体的解释系统的构建装置,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:董哲马朋坤张雅婷
申请(专利权)人:阿里健康科技中国有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1