【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据协同监管，具体为一种基于物联网的数据协同监管系统及方法。
技术介绍
1、在物联网技术快速发展的背景下，针对数据监管领域的需求面临越来越严峻的考验；传统的数据监管方式往往存在信息化程度不高、数据孤岛、监管效率低下等问题，难以满足现代企业对数据安全和业务连续性的高要求。
2、针对物流运输行业，现有的数据监管方式监控内容比较片面，无法实现多参量之间的数据协同，且无法结合物品运输过程中的运输状态及运输物品的特征情况，实现对物品运输状态的动态调控(现有的坏损物品需要接收方确认后才能回退，在运输期间无论是发送方还是接收方均无法了解物品的状态是完好还是坏损，发送方无法在运输过程中无法做出相应的应对决策，应对效率低下)，进而现有技术存在较大的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的数据协同监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的数据协同监管方法，所述方法包括以
【技术保护点】
1.一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述构建运输状态分析模型，包括：获取物流运输过程中不同运输阶段对应的运输车辆，所述不同运输阶段为不同运输路径区间，每个运输路径区间为数据库表单中预置的，
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述待运输物品特征集包括物品种类及包装厚度的最小值；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述实时获取关联分析评估模型中待运输物品的运输...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述构建运输状态分析模型，包括：获取物流运输过程中不同运输阶段对应的运输车辆，所述不同运输阶段为不同运输路径区间，每个运输路径区间为数据库表单中预置的，
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述待运输物品特征集包括物品种类及包装厚度的最小值；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的数据协同监管方法，其特征在于：所述实时获取关联分析评估模型中待运输物品的运输状态风险预测值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的数据协同监管...
【专利技术属性】
技术研发人员：荣丽红，仝志民，范俊岭，李娟，刘惠敏，王家胜，何晓宁，张宁，潘越新，孙方，张伟龙，
申请(专利权)人：青岛农业大学，
类型：发明
国别省市：
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