【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法及系统。
技术介绍
1、多曝光图像融合是一种图像增强技术，它将多种原始输入图像融合成具有高视觉质量的图像，在医学、遥感、自动驾驶等多个领域发挥着至关重要的作用。由于成像设备的局限性，单个设备往往只能捕捉到有限范围的图像细节，导致图像在不同程度上经历亮度退化，形成过度曝光或欠曝光的区域，从而损坏图像质量。为了获取高动态范围(hdr)图像，研究人员曾尝试开发多种复杂的硬件设备，但这些设备不仅生产成本高昂，而且效率也不是最优的，因此在现实应用中难以广泛推广。为了获得曝光良好且细节丰富的满意图像，多曝光图像融合方法应运而生，并得到了探索和应用。这种方法通过将在不同曝光条件下捕获的低动态范围(ldr)图像合并，生成符合人眼感知的高动态范围图像，从而得到包含场景完整信息的融合图像。多曝光图像融合的目标是将不同曝光条件下的ldr图像序列进行合并，提取这些序列中的特征，并将其巧妙地融合成生动逼真的hdr图像。
2、多曝光图像融合面临的主要挑战在于如何有效地从两幅源图...
【技术保护点】
1.优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，将多曝光图像进行拼接操作后，输入至卷积神经网络中进行参数提取以获取特征值，具体为：
3.根据权利要求1所述优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述网络模型包括纹理特征提取器，光照特征提取器和特征重组器，所述纹理特征器包括细节处理块和低频增强块，所述光照特征提取器包括两个分支，所述特征重组器包括多个卷积层和激活函数。
4.根据权利要求3所述优化渲染质量与视觉...
【技术特征摘要】
1.优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，将多曝光图像进行拼接操作后，输入至卷积神经网络中进行参数提取以获取特征值，具体为：
3.根据权利要求1所述优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述网络模型包括纹理特征提取器，光照特征提取器和特征重组器，所述纹理特征器包括细节处理块和低频增强块，所述光照特征提取器包括两个分支，所述特征重组器包括多个卷积层和激活函数。
4.根据权利要求3所述优化渲染质量与视觉真实感的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述细节处理块包括两个分支，一分支包括前残差块、后残差块、中间的三个卷积层、softmax函数和激活函数，所述前残差块和后残差块均包括三个卷积层和一个激活函数；另一分支包括水平方向的sobel操作、垂直方向的sobel操作以及相加操作后的一个卷积层；所述低频增强块包括四个不同尺寸的自适应池化层和一个卷积层。
5.根据权利要求3所述优化渲染质量与视觉真实...
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