一种半监督遥感影像变化检测方法及系统技术方案

本申请公开了一种半监督遥感影像变化检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，其中的方法首先引入通道级数据增强技术，以提高强增强效果，并改进一致性正则化，从而解决特征表示不足的问题。其次，采用自适应阈值在训练过程中动态调整阈值，以平衡伪标签的质量和数量，从而优化训练过程。最后，提出一种自适应类别权重机制来缓解类别不平衡带来的影响，有效增强模型对变化类别的学习能力。通过以上三种策略，提升了模型对于无标签数据集的利用率，进一步增强模型的变化检测性能。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别涉及一种半监督遥感影像变化检测方法及系统。

技术介绍

1、遥感影像变化检测具体指的是对同一地表环境在不同时间拍摄的双时遥感影像进行定性分析，以确定该区域是否发生了变化。随着卫星传感器的不断提升，遥感影像的分辨率也不断提高。高分辨率的遥感影像通常具有更高的空间分辨率，能够提供更多关于地表特征和空间分布的信息，这有助于检测更微妙的变化，例如小型建筑物的改建。

2、目前，有大量研究关注如何有效提取双时高分遥感影像的变化区域。随着图像分割技术的不断改进，全监督变化检测模型的有效性和准确性也在不断提高。现在，主流的变化检测方法仍然依赖于大量可靠的有标签数据来训练模型。然而，这类方法存在一个挑战性的问题，即标注像素级变化检测标签需要耗费大量的人力和物力。特别是在军事领域的目标变化检测，获取大量准确的像素级标签数据非常困难。为了解决像素级标签数据获取困难以及成本较高的问题，研究人员越来越关注于使用少量标签数据的半监督变化检测方法、使用图像及标签的弱监督变化检测方法和不使用标签数据的无监督变化检测方法。无监督变化检测方法主要分为两类，一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述编码器-解码器网络包括依次连接的编码器、金字塔池化模块和解码器，所述编码器对输入数据集中的一对遥感影像进行高维特征提取，得到高维特征图，所述金字塔池化模块对每一对所述高维特征图依次进行差分运算和特征提取，得到不同尺度上的捕获特征图，所述解码器对所述捕获特征图进行上采样卷积，得到变化概率预测图。

3.根据权利要求1所述的一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，在进行弱增强处理时，对输入的数据集中的遥感影像依次进行缩放、裁剪和水平翻转处理...

【技术特征摘要】

1.一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述编码器-解码器网络包括依次连接的编码器、金字塔池化模块和解码器，所述编码器对输入数据集中的一对遥感影像进行高维特征提取，得到高维特征图，所述金字塔池化模块对每一对所述高维特征图依次进行差分运算和特征提取，得到不同尺度上的捕获特征图，所述解码器对所述捕获特征图进行上采样卷积，得到变化概率预测图。

3.根据权利要求1所述的一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，在进行弱增强处理时，对输入的数据集中的遥感影像依次进行缩放、裁剪和水平翻转处理，在进行强增强处理时，对输入的图像的rgb三通道进行随机量化处理。

4.根据权利要求3所述的一种半监督遥感影像变化检测方法，其特征在于，在所述随机量化处理过程中，将图像中每个通道的数据划分为多个区间，将每个区间中的原始数据映射为该区间中随机采样的值。

5....

【专利技术属性】
技术研发人员：张无瑕，舒新龙，李直，雷雅欣，陈磊，万里，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：