【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于博弈对抗、人工智能和仿真演练交叉的，具体涉及一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统。
技术介绍
1、面对复杂未知的通信环境、大量物理环境的实时信息以及多种跨域资源，实现对目标通信信号的定位与干扰，是现阶段开展相关研究常遇到的棘手问题。
2、传统的资源分配主要靠专家经验等人工制定的通信干扰方案，受人为客观因素的影响，而且面对复杂环境，仅依靠人工制定资源分配方案已不再适用。当然，还有启发式搜索算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。虽然这类算法在简单场景下可以快速进行资源分配，但当环境状态复杂，位置参数较多时，难以根据环境的改变快速调整干扰方案。
3、因此，如何在复杂未知的环境、大量实时信息以及多种资源下，实现精确定位以及制定有效干扰方案具有重要的意义。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，能够通过协同准确发现目标、精确定位目标并且获取目标态势信息，进而进行干扰资源快速分配。
<...【技术保护点】
1.一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，所述系统与信息管理平台进行数据交互，所述信息管理平台用于生成面向博弈对抗的仿真运行数据；其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，其特征在于，所述协同目标感知模块具有协同频段搜索功能、协同测向功能、协同定位功能和协同目标确认功能；根据服务请求，指挥控制模块调用服务治理技术生成目标感知行为；协同目标感知模块执行目标感知服务，返回感知信息到指挥控制模块；指挥控制模块调用协同定位算法计算出目标的位置坐标。
3.如权利要求1所述的一种面向博弈对抗的多智能...
【技术特征摘要】
1.一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，所述系统与信息管理平台进行数据交互，所述信息管理平台用于生成面向博弈对抗的仿真运行数据；其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，其特征在于，所述协同目标感知模块具有协同频段搜索功能、协同测向功能、协同定位功能和协同目标确认功能；根据服务请求，指挥控制模块调用服务治理技术生成目标感知行为；协同目标感知模块执行目标感知服务，返回感知信息到指挥控制模块；指挥控制模块调用协同定位算法计算出目标的位置坐标。
3.如权利要求1所述的一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，其特征在于，所述协同信息监测模块具有协同跟踪监视功能和协同态势感知功能；根据服务请求，指挥控制模块调用服务治理技术生成信息监测行为；协同信息监测模块执行信息监测服务，周期性返回监测信息到指挥控制模块；根据获取的周期性目标信息，指挥控制模块调用融合算法得到目标的态势信息。
4.如权利要求1所述的一种面向博弈对抗的多智能体空地协同决策系统，其特征在于，所述协同通信干扰模块具有协同干扰执行功能；根据目标态势信息和服务请求，指挥控制模块调用协同干扰算法生成干扰动作，再调用服务治理技术生成干扰行为；协同通信干扰模块执行通信干扰服务；指挥控制模块进行干扰效果评估，并根据当...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱丽萍，王欣悦，朱辉杰，徐乐，徐轶扬，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：
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