电力设备损害的可视化预警分析方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:44179934 阅读:19 留言:0更新日期:2025-02-06 18:23
本申请涉及信息技术领域,提供一种电力设备损害的可视化预警分析方法、装置、设备和介质,包括:获取电力设备维修单数据,基于维修单数据得到关键词和语义信息;将所述关键词和语义信息进行归类,得到结构化的维修原因数据,并生成对应的标签;根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集;获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行处理,得到气象特征数据;获取所述损害预测模型的输出结果,判断各区域设备发生故障的概率并进行可视化显示,并生成预警信息。本申请能够实现维修数据的全面可视化分析和智能预警,降低设备二次故障发生的概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息,尤其涉及一种电力设备损害的可视化预警分析方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、在现代工业和基础设施管理中,电力设备的稳定运行对于确保生产和生活的连续性至关重要。然而,由于缺乏精准的数据分析手段和技术支持,许多电力企业面临难以提前发现设备潜在故障和损害的问题,导致突发性的设备停机和生产中断。传统的维护方式大多依赖于定期检查和经验判断,这种方式不仅效率低下,而且很难准确预知设备何时会出现故障。此外,设备损坏有时与特定的时间段或天气条件有关,现有管理系统可能没有充分考虑到这些外部因素的影响,从而难以全面评估设备的风险状况。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电力设备损害的可视化预警分析方法,主要包括:

2、获取电力设备维修单数据,对所述维修单数据中的文本内容进行处理,得到关键词和语义信息;

3、构建维修原因分类体系,并基于所述维修原因分类体系对关键词和语义信息进行归类,得到结构化的维修原因数据,并生成对应的标签;

4、根据电力系统地区管理划分,将所述结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力设备损害的可视化预警分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建维修原因分类体系,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行标准化处理,得到气象特征数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述时空维度维修数据集与所述气象特征数据关联,构建特...

【技术特征摘要】

1.一种电力设备损害的可视化预警分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建维修原因分类体系,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行标准化处理,得到气象特征数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述时空维度维修数据集与所述气象特征数据关联,构建特征向量,包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘军吴立洪范庆波邱北波万健辉
申请(专利权)人:广东卓维网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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