【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息,尤其涉及一种电力设备损害的可视化预警分析方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、在现代工业和基础设施管理中,电力设备的稳定运行对于确保生产和生活的连续性至关重要。然而,由于缺乏精准的数据分析手段和技术支持,许多电力企业面临难以提前发现设备潜在故障和损害的问题,导致突发性的设备停机和生产中断。传统的维护方式大多依赖于定期检查和经验判断,这种方式不仅效率低下,而且很难准确预知设备何时会出现故障。此外,设备损坏有时与特定的时间段或天气条件有关,现有管理系统可能没有充分考虑到这些外部因素的影响,从而难以全面评估设备的风险状况。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力设备损害的可视化预警分析方法,主要包括:
2、获取电力设备维修单数据,对所述维修单数据中的文本内容进行处理,得到关键词和语义信息;
3、构建维修原因分类体系,并基于所述维修原因分类体系对关键词和语义信息进行归类,得到结构化的维修原因数据,并生成对应的标签;
4、根据电力系统地区
...【技术保护点】
1.一种电力设备损害的可视化预警分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建维修原因分类体系,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行标准化处理,得到气象特征数据,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述时空维度维修数据集与所述气象
...【技术特征摘要】
1.一种电力设备损害的可视化预警分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建维修原因分类体系,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行标准化处理,得到气象特征数据,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述时空维度维修数据集与所述气象特征数据关联,构建特征向量,包括:
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘军,吴立洪,范庆波,邱北波,万健辉,
申请(专利权)人:广东卓维网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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